Descriptif du poste: Vos missions : Vous êtes passionné(e) par le domaine de la CyberSecurité ? Vous êtes curieux.se, vous aimez apprendre de nouvelles choses tous les jours et vous avez envie de contribuer au développement de la culture DeveSecOps afin améliorer la sécurité d'infrastructures IT ? Vous appréciez le challenge de créer un environnement stable et évolutif ? Alors, venez rejoindre l'implémentation, nous recherchons un-e Ingénieur-e DevOps pour prendre en main et accompagner l'équipe sur le développement de nouvelles plateformes techniques. Au sein de la Fabrique du CyberSOC, vous rejoindrez l'équipe Data & Intelligence Artificielle responsable des méthodes et des développements de traitements de données dans les solutions techniques pour les clients. Cette équipe a pour principales missions : Apport d'expertise sur l'analyse de données (structuration, algorithmie, architecture...) Définition des bonnes pratiques Data & IA Développement d'outils data dédiés d'aide pour les analystes cybersécurité tels que chatbots, automates de classification Développement d'algorithmes de détection anomalies directement embarqués dans les plate-formes de données utilisées par nos clients Assurer une veille technologique sur les sujets Data et IA L'équipe est en cours de constitution et le cadrage des méthodes est en cours. Un travail de communication des activités de l'équipe vers les autres équipes de la Fabrique pourra être nécessaire afin d'améliorer la visibilité de l'équipe. Profil recherché: Vos atouts et compétences clés pour le poste : Vous êtes diplômé(e) d'un bac+5 et vous justifiez au minimum de 5 ans d'expérience dans le domaine de la data science. Vous avez des connaissances fines des algorithmes de traitement de données : apprentissage supervisé ou non supervisé, détection d'anomalies, prédiction, clustering... Vous êtes capable de faire l'état des lieux d'un puits de données, d'identifier si une approche de type "?Machine Learning?" pourrait apporter une aide ou non, et sur quel type d'algorithme Vous pratiquez au moins le langage Python, documentez votre code, implémentez des tests unitaires et vous pouvez acquérir la connaissance sur les pipelines d'intégration. Vous pouvez tout aussi bien travailler avec des logiciels libres qu'avec des solutions propriétaires, fortement modulaires et extensibles. Vous possédez un excellent sens du relationnel, vous savez travailler en équipe et en transverse. La connaissance de plate-formes de données open source (elastic, ...) ou propriétaires (Splunk, ...) est un plus, mais ne constitue pas un prérequis. De même, la connaissance du domaine cyber est un plus, mais pas un prérequis