Vous souhaitez contribuer à des projets stratégiques alliant gouvernance de la donnée et expertise en risque de crédit au sein de grandes institutions financières ? Rejoignez nos équipes en tant que Consultant(e) Data Manager / Risque de Crédit et participez à des missions à forte valeur ajoutée au c?ur de la transformation des fonctions risques et data. Notre cabinet de conseil intervient depuis plus de 20 ans auprès des principaux acteurs de la banque et de l?assurance pour les accompagner dans l?évolution de leur organisation, de leurs processus et de leur maîtrise des données critiques. Vos missions :Au sein de directions Risques ou Data, vous contribuerez à la structuration et à la fiabilisation de dispositifs data liés à la gestion du risque de crédit. Vos responsabilités incluent : Structurer et mettre en ?uvre des dispositifs de data management : gouvernance, qualité des données (data quality), documentation des flux (data lineage), dictionnaires de données, contrôles et indicateurs Intervenir sur la fiabilisation des données Risque de Crédit (exposition, notation, provisionnement, PNB, etc.) dans le cadre d?exigences réglementaires (IFRS 9, Bâle, RWA?) Contribuer à l?amélioration des reportings réglementaires ou internes : fiabilité des sources, automatisation, documentation Piloter ou accompagner des projets en lien avec les directions Risques, Finance ou IT (recueil de besoin, rédaction des spécifications, tests, conduite du changement) Favoriser la collaboration entre équipes métiers et techniques autour de l?usage et de la valorisation de la donnée. Profil recherché :Diplômé(e) d?une école d?ingénieur, de commerce ou d?un master universitaire (Bac+5) Vous disposez de minimum 5 ans d?expérience en environnement bancaire ou financier, dans des contextes data ou risque de crédit Vous avez une connaissance approfondie des problématiques liées au data management : qualité des données, traçabilité, référentiels, gouvernance, Vous justifiez d?une expertise solide en risque de crédit (PD, LGD, EAD, notations, RWA, etc.) Vous êtes à l?aise pour interagir avec des profils métiers comme techniques, et avez une bonne compréhension des outils data et des architectures SI Vous maîtrisez l?anglais couramment, à l?écrit comme à l?oral, pour évoluer dans des environnements internationaux.