Vous intégrerez l?équipe Data Event Management en charge des offres d?infrastructure de messaging Kafka sur ITCloud OnPremise et IBMCloud/dMZR, avec pour mission de construire, déployer, exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les plateformes Kafka du groupe. Vous interviendrez sur des projets structurants incluant la transition vers un nouvel orchestrateur basé sur Python/Airflow/Terraform, l?extension de l?offre Kafka IBMCloud/dMZR avec l?intégration de Lenses, ainsi que la migration du monitoring OnPremise vers une solution hybride Dynatrace + ELK. La prestation s?inscrit dans un cadre ITIL, Agile à l?échelle et Product-Based, au sein d?un environnement moderne mobilisant Kubernetes, Terraform, Git, SQL, Docker, CI/CD GitLab, monitoring (ELK, Dynatrace, Sysdig), sécurité HashiCorp Vault et ITCloud/IBMCloud.<br/> <br/> Le profil recherché est un Data Engineer disposant d?au moins 3 années d?expérience sur des environnements de production Data et maîtrisant la construction, le déploiement et l?exploitation d?infrastructures de messaging Kafka dans un contexte cloud et on-premise. Le candidat doit posséder des compétences opérationnelles en Terraform, Kubernetes, SQL, ainsi qu?en scripting (Bash) et développement applicatif (Python et idéalement Java), avec une familiarité avec les approches microservices. Une expérience des outils d?infrastructure as code (Ansible), d?orchestration (Airflow), de CI/CD (GitLab CI), ainsi que des solutions de monitoring (ELK, Dynatrace, Sysdig) sera appréciée. Une bonne compréhension des environnements Docker, du versioning Git, et des pratiques de sécurité (ex : Hashicorp Vault, Cyberark) est un plus. Le candidat évoluera dans un contexte ITIL et Agile à l?échelle, orienté produit, nécessitant autonomie, rigueur, capacité d?analyse, esprit DevOps et aisance dans les environnements techniques complexes. La pratique de l?anglais technique est requise.<br/> <br/>