Dans le cadre d?initiatives stratégiques autour de l?intelligence artificielle et du machine learning, un grand groupe industriel lance un appel d?offres pour renforcer ses équipes avec un Azure Cloud Engineer senior.<br/> <br/> La mission consiste à concevoir et déployer une plateforme d?exploration AI/ML (sandbox) sécurisée, scalable et industrialisable, destinée à permettre aux équipes data et innovation d?expérimenter et prototyper des cas d?usage IA sans impact sur les environnements de production.<br/> <br/> <br/> <br/> Le consultant interviendra sur le déploiement et la structuration d?une plateforme AI/ML basée sur Microsoft Azure, en cohérence avec une architecture existante.<br/> <br/> Les responsabilités incluent notamment :<br/> <br/> Conception et déploiement d?une architecture cloud modulaire et scalable<br/> <br/> <br/> Mise en place d?une sandbox AI/ML sécurisée et isolée<br/> <br/> <br/> Support de plusieurs frameworks ML/AI<br/> <br/> <br/> Développement d?APIs abstraites pour faciliter l?adoption utilisateur<br/> <br/> <br/> Implémentation de pipelines automatisés (CI/CD, MLOps)<br/> <br/> <br/> Gestion des données : gouvernance, conformité et sécurité<br/> <br/> <br/> Mise en ?uvre de dashboards de monitoring et d?analytique<br/> <br/> <br/> Documentation complète et transfert de compétences<br/> <br/> <br/> Maintenance, qualité et correction des anomalies<br/> <br/> <br/> <br/> ? Compétences requises :<br/> <br/> <br/> <br/> Microsoft Azure : Expert<br/> <br/> <br/> Azure Machine Learning : Confirmé<br/> <br/> <br/> AI Foundry : Confirmé<br/> <br/> <br/> Expérience solide en environnements cloud sécurisés et industrialisés<br/> <br/> <br/> Bonne maîtrise des pratiques DevOps / MLOps<br/> <br/> <br/> Capacité à travailler dans un cadre d?architecture défini tout en étant force de proposition<br/> <br/> <br/> Séniorité attendue : 7 à 10 ans d?expérience<br/> <br/> <br/> <br/>