Descriptif du poste: Vos missions : Vous êtes le garant de la "colonne vertébrale" de nos données. Votre rôle est de transformer les données brutes de nos applications en informations exploitables et fiables pour nos Data Scientists et nos Analystes. 1/ Gestion des Pipelines et Ingestion (Flux) Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT) pour collecter la donnée depuis les sources applicatives hétérogènes. Assurer l'orchestration et la supervision des flux pour garantir la disponibilité de la donnée. Automatiser l'ingestion pour réduire les interventions manuelles et fiabiliser les traitements. 2/ Structuration du Datawarehouse & Exploitabilité Modéliser l'entrepôt de données (Data Warehouse) pour garantir son exploitabilité par les métiers (modélisation dimensionnelle, Data Vault, etc.). Préparer et transformer les données pour les rendre "consommables" par les équipes Data Science (création de datasets propres, feature engineering). Optimiser les performances de stockage et de requêtage. 3/ Gouvernance et Qualité Garantir l'intégrité des données (Data Quality) par la mise en place de tests automatisés. Documenter les flux et maintenir le dictionnaire de données à jour. Gérer le cycle de vie de la donnée (rétention, archivage) conformément au RGPD. 4/ Suivi des projets et Collaboration Technique Collaboration avec les équipes applicatives : Intervenir en amont avec les développeurs pour comprendre les sources de données et garantir que les nouvelles fonctionnalités génèrent des données exploitables ("Quality by Design"). Analyse et Spécifications : Traduire les besoins analytiques (venant des Data Scientists ou du métier) en spécifications techniques pour l'architecture de données. Support technique : Être le référent technique sur la donnée pour les équipes Études et Développement. Profil recherché: De formation Bac+5 en informatique (Data Engineering, Big Data), vous avez 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire. Compétences clés : -Pipelines & ETL : Expertise sur les outils d'ingestion et de transformation (Apache Hop, Nifi, AWS Glue, Spark). -Architecture Data : Solide expérience en modélisation de données (SQL avancé, modélisation en étoile) pour le décisionnel et la Data Science. -Cloud AWS : Bonne maîtrise de l'écosystème AWS (S3, Lambda, Redshift ou Athena). -Développement : Maîtrise impérative de Python et SQL. -Communication : Capacité à dialoguer aussi bien avec les développeurs (pour comprendre les sources) qu'avec les Data Scientists (pour comprendre le besoin final). -Anglais courant écrit (documentation technique). Ce que nous vous proposons : Une équipe dynamique au sein d'un environnement en transformation ! Un parcours d'intégration sur mesure Une soirée d'intégration au siège à Morlaix organisée une fois par an avec tous les nouveaux collaborateurs du groupe  Une rémunération brute annuelle comprise entre 40keuros et 50keuros selon profil et expériences 6 semaines de congés + RTT Carte Swile (tickets restaurant) 2 jours de télétravail après une phase d'intégration Accès aux avantages du CSE du Télégramme Processus de recrutement : Premier contact téléphonique avec l'équipe RH Entretien manager avec Fabrice, DSI Passation d'un questionnaire de personnalité à distance et moment d'échange en visio sur les résultats avec l'équipe RH Proposition