POSTE : Ingénieur·e Méthodes Maintenance - Informatique Industrielle H/F DESCRIPTION : Safran Additive Manufacturing Campus (SAMC) rassemble les moyens de R&D et de production en Fabrication Additive (FA) métallique pour l'ensemble des entités du groupe Safran. Dans un contexte global de décarbonation de l'aviation, SAMC propose des solutions technologiques pour des composants plus légers et plus performants pour la prochaine génération de produits du Groupe Safran. En tant qu'Ingénieur-e Méthodes Maintenance Industrielle spécialisé-e en Informatique Industrielle, vous intégrerez l'équipe de maintenance et jouerez un rôle clé dans l'optimisation et la digitalisation des processus de maintenance. Vos missions principales seront : Gestion du système de gestion de maintenance (GMAO) et du Manufacturing Control Systems (MCS) : - Etre le garant-e et administrateur-rice de la GMAO et du MCS (gestion des droits, des utilisateurs, des profils, de l'arborescence) - Contrôler les données entrées en GMAO (Demande d'interventions, stocks) et veiller à la bonne complétude des informations (effet, cause, remède + UO). - Mettre à disposition les KPI Maintenance issus de la GMAO (Disponibilité, MTBF, UO, coûts) et les analyser pour définir des plans d'actions avec le responsable maintenance. - Configurer et optimiser le système de GMAO et du MCS en fonction des besoins des équipes de maintenance et production pour améliorer la planification et le suivi des interventions, ainsi que la remontée de données. Assurer le maintien des connexions des moyens industriels : - Gérer et optimiser les connexions des équipements de production avec les systèmes d'information pour garantir la continuité des flux de données en temps réel (MCS, EDGE) - Diagnostiquer et résoudre les problèmes de connectivité des équipements industriels pour minimiser les interruptions de production. - Déployer les protocoles de sécurité et des standards de connexion pour protéger les équipements contre les risques de cybersécurité et assurer la fiabilité des échanges de données avec les équipes de la DSI - Support aux utilisateurs de la donnée Support aux équipes de maintenance : - Intervenir en tant que référent-e technique pour la résolution de problèmes complexes impliquant les systèmes informatisés industriels (GMAO, MCS, EDGE) - Planifier les interventions de Maintenance préventive avec la production/ les constructeurs et les techniciens de Maintenance et veiller à leur mise en oeuvre et bon déroulement. - Supporter les équipes de techniciens de maintenance lors d'interventions de diagnostic supérieur à 24h. - Accompagner les opérateurs de production et des techniciens de maintenance dans la réalisation des M1N/M2N/M3N - Réaliser les analyses de pannes mensuelles sur les moyens n'atteignant pas les objectifs fixés et piloter les plans d'actions associés. - Participer aux groupes de travail d'achats de nouveaux moyens de production (rédaction Cdc partie Maintenance) PROFIL : Formation : Diplôme d'ingénieur ou Master en Maintenance Industrielle, Informatique Industrielle, Génie Industriel, ou équivalent. Expérience : Une première expérience en maintenance industrielle, en gestion de projet de digitalisation ou en informatique industrielle est souhaitée. Compétences techniques : - Maîtrise des outils de GMAO et des systèmes d'informatique industrielle. - Connaissances en gestion de données, en réseaux industriels, en IoT et en cybersécurité pour les systèmes industriels. - Connaissances en méthodes d'amélioration continue (Lean, Six Sigma, TPM) et en gestion de projet. - Familiarité avec les solutions de maintenance prédictive est un plus. Qualités recherchées : - Bonnes capacités d'analyse et de diagnostic. - Esprit d'initiative, autonomie, et rigueur dans le suivi des projets. - Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec un goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire. - Forte capacité d'adaptation aux environnements évolutifs et goût pour l'innovation. Analyse des données de maintenance et amélioration continue : - Analyser les données issues des équipements et des outils numériques pour identifier les axes d'amélioration, et mise en place de carte de contrôle pour la maintenance prédictive dont PR7210 avec le support des équipes BM - Définir et mettre en oeuvre des actions d'amélioration continue, notamment en utilisant les méthodes Lean, Six Sigma et TPM. - Gestion des analyses de causes racines des événements majeures machines Veille technologique et mise en place de benchmarks : - Réaliser une veille régulière sur les innovations en informatique industrielle et en maintenanc