Nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la fiabilité, l?automatisation et la scalabilité d?un Lakehouse data. Vous interviendrez sur la conception et l?orchestration de pipelines, l?optimisation des traitements et l?évolution de l?architecture data dans un environnement moderne basé sur AWS. Vos missions : Conception & orchestration Concevoir, développer et maintenir des pipelines Airflow pour l?ingestion et la transformation des données Mettre en place des frameworks et mécanismes d?automatisation Garantir la robustesse, la modularité et la résilience des workflows Traitement & gestion des flux Développer des composants pour le traitement de fichiers plats (CSV, JSON, Parquet?) et leur exposition via API Consommer et transformer des flux Kafka avec Spark Optimiser la performance et le partitionnement des traitements sur de gros volumes Collaboration analytique Collaborer avec les Data Analysts pour concevoir des agrégats métiers Créer et maintenir des vues Athena utilisées dans Tableau Garantir la cohérence, la fraîcheur et la traçabilité des données Évolution du Lakehouse Participer à la conception et à l?amélioration continue de l?architecture Créer et maintenir des tables de référentiel (clients, contacts, événements, interactions?) Implémenter ces référentiels avec Iceberg / Hudi Supervision & DataOps Assurer la supervision quotidienne des pipelines Mettre en place alerting et monitoring Produire et maintenir la documentation technique