Intitulé du poste : Data Engineer ? Expertise Exploitation Data Platform Lieu de la mission : Nanterre (92) ? Télétravail partiel possible Durée de la mission : 6 mois (renouvelable 2 fois 3 mois) Contexte de la mission : Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'une plateforme Data hybride (Cloud GCP et OnPrem), la mission consiste à renforcer l'équipe socle technique en charge de l?exploitation, de l?industrialisation et du support de niveau 3 sur les composants techniques de la plateforme Data du groupe. Technologies et environnement technique Data & Big Data : Hadoop, HDFS, HBase, Hive, Trino, Kafka, Nifi, Airflow, ELK Cloud GCP : BigQuery, Cloud Storage, Composer, DataProc, DataFlow, Cloud Run Bases de données : PostgreSQL, Cloud SQL DevOps : Git/GitLab, GitLab-CI, Docker, Kubernetes, OpenShift, Terraform Supervision & m étrologie : Dynatrace, Grafana, Prometheus Langages : Java, Python Méthodologie : Agile (SAFE) Outils collaboratifs : JIRA, Confluence, Teams, SharePoint Description de la mission Objectifs principaux : Support N3 sur les incidents complexes, en lien avec les équipes exploitation, infrastructure et développement. Analyse, documentation et capitalisation des incidents techniques. Mise en place de la supervision (metrics, alerting, dashboards), définition et transmission des gestes d?exploitation. Développement et maintien d?outillages internes (scripts, extracteurs, supervision). Contribution à la rédaction des documents d?exploitation (DEX, FEX, PTI, PTE). Accompagnement des équipes métiers et exploitation (ateliers, support, transferts de connaissances). Participation active aux cérémonies agiles (daily, sprint review, PI planning). Activités secondaires : Interactions avec les équipes de conception et d?industrialisation. Traitement de demandes d?expertise métiers (1 à 5 par mois) et incidents (2 à 5 par mois). Suivi et reporting régulier sur l'activité (JIRA, Confluence, réunions hebdomadaires). Profil candidat: Profil recherché Compétences techniques requises : Maîtrise avancée (niveau 3-4) : Kafka, ELK, Hadoop, Spark, Trino, Python, Java, GitLab, Kubernetes, Docker, Airflow Bonne connaissance : GitOps, Helm, GitLab-CI, BigQuery, Terraform Atouts complémentaires : Connaissance SAFE, FinOps cloud, outils de métrologie Compétences comportementales : Rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe Esprit d?analyse et capacité à formaliser Forte appétence pour la documentation et le transfert de savoir Contraintes et attendus Présence possible sur site selon planning (matériel fourni, sauf casque et téléphone) Participation obligatoire aux rituels agiles Livraison de livrables en langue française uniquement Reporting hebdomadaire requis Engagement de résultats et respect strict des délais