Contexte & ObjectifsLe consultant interviendra au sein d'une équipe data transverse et sera en charge de la mise en ?uvre de solutions robustes pour la collecte, la transformation, l?automatisation et l?exploitation des données à destination des métiers. Missions principalesConcevoir, développer et déployer des pipelines de données performants (ETL/ELT), Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir les besoins et proposer des solutions adaptées, Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels, Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données en lien avec les référentiels internes, Garantir la sécurité et la conformité des pipelines de données mis en production, Analyser et transformer les données pour répondre aux usages métiers (analytics, reporting, etc.), Industrialiser et automatiser les traitements de données selon les spécifications définies, Développer et maintenir les batchs de traitement automatisé, Assurer le suivi de la production, la maintenance et la résolution des incidents, Contribuer à l?industrialisation des modèles statistiques, Développer des dashboards en lien avec les attentes métiers, Rédiger et maintenir la documentation technique liée aux bases de données et à leur exploitation, Accompagner les citizen developers dans leur appropriation de la plateforme data interne. Profil candidat: ***PRE-REQUIS : - Data engineering - Python, Pandas, SQL - Dagster, Spark, DeltaLake, Apache Parquet - Conceptualisation de base de données Séniorité : +8ans