Descriptif du poste: Nous recherchons un Ingénieur qualité des données senior (F/H) pour intégrer notre partenaire localisé sur Paris. Contexte mission : - Mettre en place des outils de profilage ou d'observabilité des données pour explorer la qualité des ensembles de données et les partager. statistiques avec Business.  - Soutenir les entreprises dans l'analyse des impacts, des causes profondes et des solutions de remédiation des données. Quality Pain Points, tout au long de la chaîne de gestion des données.  - Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données basés sur les exigences commerciales et informatiques, pris en charge par Data Architects, en utilisant les outils nécessaires de manière durable.  - Implémenter des tableaux de bord avec Business pour permettre le suivi de la qualité des données. - Définir et mettre en œuvre la gestion de la qualité des données sous la responsabilité de l'informatique (c'est-à-dire où aucune implication de l'entreprise n'est nécessaire pour la remédiation) : o Identifier et formaliser les points douloureux récurrents sur la qualité des données sous l'IT responsabilité. o Définir et prioriser les règles de qualité des données. o Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données sous la responsabilité du service informatique (comme l'intégrité contrôles avec des outils classiques de qualité des données ou d'observabilité). o Surveiller la qualité des données sous la responsabilité du service informatique, effectuer la gestion des problèmes et remédiation.  o Assurer la correction ponctuelle des données pour le compte du Business (mise à jour groupée ou pas). Profil recherché: Compétences techniques ➢ Expérience avec les outils de profilage de données ➢ Familiarité avec des outils tels que Siffle, Monte Carlo, Databand ou Soda pour surveiller et observer la santé des données ➢ Expérience sur les outils de surveillance (DataDog..)  ➢ Solides compétences SQL pour interroger, analyser et profiler des données (SnowFlake de préférence) ➢ Expérience antérieure avec le catalogue de données Collibra (agréable à avoir) ➢ Capacité à identifier et analyser les problèmes de qualité des données et leurs causes sous-jacentes.  ➢ Évaluer l'impact des problèmes de qualité des données sur les processus métier. ➢ Approche systématique du traitement et de la résolution des problèmes de qualité des données