Le Centre d'Etude en Pédagogie par l'IA (CEPIA) et l'équipe de recherche de l'EPITECH, se consacre à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les pratiques pédagogiques pour transformer l'apprentissage en environnements numériques et hybrides. Ce poste s'inscrit dans une initiative conjointe visant à exploiter l'IA pour comprendre les processus d'apprentissage, concevoir des outils pédagogiques personnalisés, et optimiser les pratiques éducatives. L'enseignant(e)-chercheur(se) aura pour mission de : Analyser les processus d'apprentissage à travers des données pédagogiques pour identifier les besoins des apprenants et modéliser leurs parcours. Développer des outils d'IA pédagogiques capables de personnaliser l'apprentissage, de diagnostiquer les difficultés, et de soutenir les enseignants dans leurs pratiques. Évaluer l'impact des technologies IA sur l'efficacité pédagogique et l'engagement des apprenants, en s'assurant de leur alignement avec les principes éthiques et inclusifs. Contribuer à l'avancement scientifique en publiant des travaux dans des revues et conférences de premier plan (e.g., Learning Analytics and Knowledge, AI in Education). L'objectif de recherche et développer les connaissances et les outils permettant de créer des environnements d'apprentissage dynamiques et adaptatifs, en phase avec les besoins des étudiants en informatique et les exigences des industries technologiques. En tant qu'Enseignant(e), vous apportez votre soutien pédagogique et technique dans les domaines suivants : IA (ML et DL) / Big Data : Vous serez chargé de concevoir et de réviser les sujets, ainsi que de concevoir et d'animer des workshops ou conférences destinés aux étudiants et collaborateurs Vous devrez également contribuer à la création de sujets pour le coding club Vous mettrez en œuvre les activités pédagogiques telles que l'introduction des modules, la présentation des projets, les travaux dirigés, les soutenances, etc. Vous veillerez à leur bon déroulement, les animerez, accompagnerez les étudiants tout au long des modules et projets de spécialisation, et vous assurerez que tous les moyens nécessaires sont mis en œuvre pour garantir leur réussite Formation : Doctorat en sciences de l'éducation, informatique, intelligence artificielle, ou domaine connexe avec un focus sur la pédagogie ou l'IA. Expérience : Une première expérience en recherche sur l'IA appliquée à l'éducation ou l'analyse des données pédagogiques sera fortement apprécié avec un historique de publications. Compétences Techniques : Maîtrise des outils d'analyse de données (e.g., Python, R), des frameworks d'IA (e.g., Scikit-learn, TensorFlow), et des plateformes d'apprentissage comme Moodle ou Canvas. Qualités Personnelles : Esprit analytique, créativité, aptitude à collaborer dans un cadre interdisciplinaire, et engagement envers l'éthique et l'inclusion. Langues : Maîtrise de l'anglais (niveau C1 requis pour publications internationales) ; le français est un atout. Si vous souhaitez rejoindre le leader de l'enseignement supérieur privé en France porté sur l'innovation et l'esprit d'entreprendre et intégrer des équipes passionnées et pleines d'ambitions, alors n'hésitez pas à postuler ! Ionis Groupe s'engage en faveur d'une politique de recrutement diversifiée, inclusive et équitable afin de favoriser l'égalité des chances. Nous avons à cœur de de privilégier des équipes mixtes en promouvant la non-discrimination en termes de handicap, de mixité sociale, d'égalité des sexes ou encore d'intergénérationnel.