Descriptif du poste: * Architecturer des plateformes AIOps pour des infrastructures critiques * Implémenter des solutions de monitoring prédictif (Dynatrace, Datadog, Elastic) * Développer des modèles ML pour l'auto-remédiation et la prévention d'incidents * Migrer des infrastructures legacy vers des architectures cloudnative intelligentes * Concevoir des stratégies de disaster recovery augmentées par l'IA * Optimiser les coûts cloud via des algorithmes de ML * Apporter les pratiques SRE/AIOps auprès des équipes clients * Participer aux comités d'architecture et aux choix stratégiques Profil recherché: * Minimum 7 ans d'expérience en infrastructure/cloud/DevOps * Expertise confirmée Kubernetes, Terraform, Ansible * Maîtrise d'au moins 2 clouds majeurs (AWS, Azure, GCP) * Expérience avec les plateformes AIOps enterprise * Solides compétences en Python et automatisation * Compréhension approfondie des enjeux de production 24/7 Compétences différenciantes * Certifications cloud architect (Solutions Architect, Cloud Architect) * Expérience en Machine Learning Engineering * Contribution à l'open-source (CNCF, etc.) * Clearance sécurité pour projets sensibles