Le Datahub est la plateforme centrale du système dinformation dun acteur majeur de l'épargne. Il centralise, normalise et expose lensemble des données pour des usages métiers critiques : calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires. En tant que Data Engineer (Renfort), vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, lindustrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation. Stack Technique * Cloud & Stockage : Azure (Azure SQL, Cosmos DB). * Orchestration & ETL : Azure Data Factory (ADF). * Langages : SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions). * DevOps / IaC : Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk. * Évolution : Migration vers Airflow prévue prochainement. Vos Missions * Développement de Pipelines : Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory. * Expertise Data : Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité. * Industrialisation : Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform. * Collaboration Métier : Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. * Qualité & S écurité : Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code). Profil Recherché * Expérience : Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum). * Maîtrise SQL : Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes. * Expertise Azure : Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft. * Culture Dev : Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform). * Soft Skills : Force de proposition, capacité dadaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques. * Langue : Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international). Modalités Pratiques * Démarrage : Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte). * Durée : Visibilité sur l'année 2026. * Lieu : Paris (Locaux haut de gamme). * Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote). Profil candidat: Le Datahub est la plateforme centrale du système dinformation dun acteur majeur de l'épargne. Il centralise, normalise et expose lensemble des données pour des usages métiers critiques : calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires. En tant que Data Engineer (Renfort), vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, lindustrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation. Stack Technique * Cloud & Stockage : Azure (Azure SQL, Cosmos DB). * Orchestration & ETL : Azure Data Factory (ADF). * Langages : SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions). * DevOps / IaC : Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk. * Évolution : Migration vers Airflow prévue prochainement. Vos Missions * Développement de Pipelines : Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory. * Expertise Data : Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité. * Industrialisation : Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform. * Collaboration Métier : Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. * Qualité & S écurité : Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code). Profil Recherché * Expérience : Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum). * Maîtrise SQL : Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes. * Expertise Azure : Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft. * Culture Dev : Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform). * Soft Skills : Force de proposition, capacité dadaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques. * Langue : Anglais professionnel (un vrai plus