Objectifs de la mission  En tant que Elastic Engineer, vous êtes responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance des solutions basées sur la stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) via des plateformes d?orchestrations Elastic Cloud Enterprise et Nomad/Consul. Vous garantissez la disponibilité, les performances et la sécurité de l'infrastructure sous-jacente. Vous ne gérez pas le contenu des données ni les cas d'usage métier. Voici les principales responsabilités : Fourniture de service : Mise à disposition de clusters Elasticsearch à la demande Provisioning automatisé pour les équipes consommatrices Catalogue de services avec différents niveaux de performance SLA de disponibilité et de performance garantis Scalabilité et élasticité : Dimensionnement des clusters selon la charge Gestion des pics de trafic et de volumétrie Optimisation des ressources compute et storage Planification de capacité à moyen/long terme Sécurité et isolation : Isolation multi-tenant entre les différents projets Gestion des certificats et de l'authentification Contrôle d'accès au niveau plateforme Administration ECE : Installation et configuration d'Elastic Cloud Enterprise Gestion des allocators et des zones de disponibilité Monitoring de la santé de la plateforme ECE Mise à jour des versions ECE et des templates de déploiement Gestion du cycle de vie : Déploiement automatisé de nouveaux clusters Gestion des montées de version Elastic Stack Sauvegarde et restauration au niveau plateforme Archivage et suppression des clusters obsolètes Intégration infrastructure : Intégration avec les systèmes de virtualisation/conteneurisation Configuration réseau et load balancing Intégration avec les solutions de monitoring infrastructure Gestion des certificats  Interface avec les équipes : Support aux équipes utilisatrices : Formation sur les bonnes pratiques d'utilisation Support technique sur les aspects plateforme Conseil en architecture pour le dimensionnement Résolution des incidents liés à l'infrastructure Collaboration transverse : Équipes réseau pour la connectivité et sécurité Équipes système pour l'infrastructure sous-jacente Équipes sécurité pour les audits et conformité Équipes projet pour les nouveaux besoins Métriques et pilotage Indicateurs de performance : Disponibilité de la plateforme ECE (uptime) Temps de provisioning des nouveaux clusters Utilisation des ressources et optimisation des coûts Satisfaction des équipes consommatrices Gouvernance technique : Standardisation des configurations de clusters Politique de rétention et d'archivage Processus de mise à jour et de maintenance Documentation technique et procédures L'ingénieur Elastic agit comme un fournisseur de services internes, garantissant une plateforme Elastic robuste et performante que les équipes peuvent consommer en self-service pour leurs besoins d'analyse et d'observabilité. Contexte technique Dans un contexte d?une production informatique, nous exploitons la solution d?Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic.  Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j.  Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l?équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible.  L?environnement technique est interconnecté à un ensemble de plateforme complexe tels que : Plateforme Streaming Plateforme d?orchestration de conteneurs Plateforme de virtualisation  Applications critiques DESCRIPTION DE LA MISSION  Les fonctions à réaliser ou la description des lots Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : Diriger la livraison de plateforme d?Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d?Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d?Observabilité. Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l?échelle des clusters, en mettant l?accent sur la recherche rapide et l?analyse à l?échelle. Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d?exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. Être un mentor/coach pour vos collègues. Compétences Compétences minimales requises Expertise sur la stack Elastic Enterpprise Expertise des ...