Description : Au sein de la cellule « Imagerie SAR » du pôle « Observations Spatiales », la mission du titulaire consiste à renforcer l'équipe actuelle pour mener à bien les activités sur les missions spatiales d’Observation de la Terre actuellement considérées : l’imagerie SAR (Sentinel-1, RadarSat-2, ...), la diffusiométrie proche-nadir (CFOSAT/SWIM), l’altimétrie large fauchée (SWOT/KaRIn).   Les activités R&D à mener concernent essentiellement le support d’expertise aux agences spatiales pour le suivi, l’amélioration des chaines de traitement ainsi que pour le développement et l’évaluation de méthodes innovantes pour l’estimation de large jeu de variables de surface (principalement le vent, les vagues, la pluie mais aussi le courant ou la glace de mer). Une attention particulière est apportée à l’amélioration de la compréhension, de la qualification et de la précision des paramètres observés.  Ce travail d’expertise alimente également nos activités avales (ex. CMS pour les données dites de niveau 3 et 4 - L3/L4) et nos applications commerciales (ex. éolien offshore) réalisées dans notre cellule et en transverse, au sein de CLS.  A terme, l’objectif est d’apporter des compétences nouvelles pour préparer les missions futures (Sentinel-1NG, ROSE-L, CFOSAT-NG, Harmony, Odysea) et contribuer aux études applicatives liées à l’environnement et au climat.  Ce travail s’inscrit dans un contexte qui soulève de nombreux défis comme l’utilisation du signal Radar complexe (l’intensité mais aussi la phase), plus difficile à appréhender mais plus riche pour l’estimation des paramètres d’état de mer ; une meilleure caractérisation des erreurs de mesure pour améliorer l’adoption par les utilisateurs ; le recours à des outils d’analyse adaptés à l’utilisation d’archive de mesures satellites et de données de validation de plus en plus longues et hautement résolues ; la passation des savoirs au sein de l’équipe, de l’entreprise et vers l’extérieur via notamment l’utilisation d’outils open source documentés.    Pour mener à bien cette mission, vous serez amené à :  Participer aux études thématiques, aux développements algorithmiques, aux études instrumentales conduites en amont,  Définir, spécifier et valider des algorithmes scientifiques, des chaînes de traitement et des produits pour le traitement instrument et l’estimation des paramètres géophysiques liés principalement à la mesure de l'état de mer ou de la glace ainsi que leur suivi (calibration/validation).  Suivre les développements logiciels et/ou contribuer à ceux-ci, en assurant le respect des contraintes techniques, la gestion des ressources, des plannings et l’encadrement de l’assistance technique.  Assurer la responsabilité technique de projets nécessitant une forte compétence technique dans le domaine radar : gestion autonome d’études, responsabilité ou support technique, encadrement de stagiaires, synthèse de problématiques complexes et pluridisciplinaires.  Développer et promouvoir les compétences techniques de l’activité de l’équipe, à la fois en interne et en lien avec les clients institutionnels ou le milieu scientifique : participation technique active et innovante sur des réponses à appel d’offre, présentations et publications scientifiques (réunions contractuelles, participation à des conférences scientifiques internationales) en lien technique avec des entités diverses comme le CNES, ESA, EUMETSAT, IFREMER, la communauté scientifique ou des industriels européens…  Assurer une veille technologique et scientifique sur de nouveaux capteurs/missions et sur des nouvelles techniques d’analyse et de traitements.  Assurer un support aux applications applicatives et avales : activités de service opérationnel de fourniture des mesures de vent/vagues pour la composante Marine du service européen Copernicus  (CMS) : validation des produits, maintien et évolution du service.  Quelques déplacements sont à prévoir en France et en Europe.  Profil recherché : Ingénieur généraliste et/ou docteur avec de fortes compétences en informatique, ayant idéalement 5 ans d’expérience dans le domaine de l’observation spatiale Radar, traitement de l’image et/ou de l’océanographie, avec des références en télédétection.   En termes de développements scientifiques informatiques, une formation et expérience sont nécessaires en environnement de travail Linux / Unix ainsi que la maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques associées (Scipy, Numpy, Gdal, Scikit, Xarray…). La connaissance des méthodes/bibliothèques de Machine Learning / Deep Learning (Keras, Tensorflow) sera fortement appréciée.  Une bonne maîtrise de l’anglais (lu, parlé, écrit) est indispensable. Le poste implique une aisance en communication écrite (rédaction de notes techniques, rédaction de réponse à Appel d’Offres et d’articles scientifiques) ainsi qu’orale (présentation lors de réunions contractuelles ou lors de conférences scientifiques) en langue anglaise.  Votre dynamis...