Descriptif du poste: Notre client est un cabinet de conseil digital en forte croissance, reconnu pour son expertise en marketing data-driven, CRM et intégration de solutions cloud. Il accompagne des clients de toutes tailles dans leurs projets de transformation digitale, en combinant expertise technique, vision business et maîtrise des outils du marché (notamment HubSpot, Google Cloud, etc.). Au sein du pôle Tech & Data, vous interviendrez sur des projets stratégiques autour de l’exploitation, de l’analyse et de la valorisation des données clients. En collaboration avec les pôles CRM, Web et Acquisition, vous contribuerez activement à la conception et au déploiement de solutions data à forte valeur ajoutée. Vos principales missions : * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (Python, ETL). * Déployer des architectures techniques adaptées aux besoins clients. * Intégrer des systèmes tiers via API, notamment autour de HubSpot. * Collecter, structurer et analyser de larges volumes de données. * Implémenter des algorithmes selon les problématiques métiers rencontrées. * Participer à l’amélioration continue des outils internes et des livrables clients. * Être force de proposition sur les aspects techniques et fonctionnels des projets. * Contribuer aux phases amont (cadrage, ateliers, démonstrations, maquettes). * Assurer une veille technologique sur les outils, frameworks et bonnes pratiques du marché. Profil recherché: • Formation supérieure en informatique (Bac+5 ou équivalent). • Minimum 5 ans d’expérience sur un poste de Data Engineer ou équivalent. • Maîtrise de Python, REST APIs, Docker. • Bonne connaissance des architectures de traitement de données, des outils ETL, et des modèles de données. • Expérience en environnement multiprojets, idéalement en agence ou cabinet de conseil. • Rigueur, organisation, esprit d’analyse. • Excellentes compétences relationnelles et pédagogiques. • Esprit d’équipe, curiosité technologique, capacité à challenger l’existant. • Anglais professionnel requis (contexte client international).