Descriptif du poste: * Collecte, consolidation et mise à disposition des données nécessaires aux calculs des provisions techniques, à la tarification et au suivi des risques ; * Contribuer à la fiabilisation et à la sécurisation des données : documentation du dictionnaire de données, mise en place de contrôles qualité (QDD), reporting de suivi de la qualité, proposition et suivi de plans de remédiation ; * Réalisation et automatisation de reportings techniques et tableaux de bord pour suivre l'évolution des risques et des performances techniques des portefeuilles ; * Participation au calcul et à l'analyse des résultats techniques : évaluation des provisions techniques, analyse de l'expérience sinistre, mesure et surveillance du risque ; * Développement, amélioration et automatisation des outils et modèles (provisionnement, tarification, scoring) en lien avec les équipes informatiques et métiers ; * Documenter les méthodes et processus actuariels et participer aux travaux de validation et de recette des modèles et des traitements ; * Participer aux travaux réglementaires et aux productions liées à Solvabilité II (ou autres obligations réglementaires) ; * Assurer une communication claire des résultats auprès des équipes métiers et de la direction : production de notes synthétiques, présentations et supports d'aide à la décision. Profil recherché: * Formation de niveau Bac+5 en actuariat, statistiques, mathématiques appliquées, ou équivalent (énumération : Master Actuariat, Statistiques, École d'ingénieur avec spécialisation statistique) ; * Expérience souhaitée d'au moins 7 ans en actuariat, études statistiques ou data analyst dans le secteur assurantiel ou financier ; * Maîtrise des outils statistiques et langages : R, Python, SAS ou équivalents ; bonne pratique d'Excel (VBA un plus) ; * Connaissance des méthodes actuarielles et statistiques : tarification, provisionnement, scoring, tests d'adéquation, méthodes de validation et d'échantillonnage ; * Connaissance du secteur assurantiel et des obligations réglementaires (Solvabilité II) appréciée ; * Compétences en gestion de données : ETL, qualité des données, documentation (dictionnaire), et mise en place de contrôles ; * Rigueur méthodologique, esprit d'analyse et de synthèse, autonomie et sens de l'organisation ; * Qualités relationnelles : capacité à vulgariser des éléments techniques, travail en équipe, sens du service client interne-externe et force de proposition.