POSTE : Lead DevOps H/F DESCRIPTION : Nous recherchons pour le compte de notre partenaire, qui propose, entre autre, un système de gestion des informations et des événements de sécurité, un responsable de production confirmé. - Garantir le bon fonctionnement des infrastructures et applications avec un monitoring efficace et une réaction rapide face aux incidents, - Effectuer un suivi détaillé pour améliorer la disponibilité et les performances des applications, services, systèmes et infrastructures, - Assurer une veille permanente pour le maintien à jour des systèmes - Être force de proposition sur les nouvelles technologies pouvant améliorer les performances et le déploiement de la solution, - Répondre aux demandes de support du produit auprès de nos clients dans le respect des SLA, - Mettre en place les bonnes pratiques et stratégies pour fluidifier la mise en production, - Qualification des demandes d'évolutions techniques liées au projet, - Participer au déploiement des mises à jour, ainsi qu'à l'installation de la solution Reveelium, - Créer et tenir à jour la documentation relative aux processus, à l'automatisation, à l'infrastructure, aux ressources et aux services. - Aide au déménagement - Épargne salariale - Horaires flexibles - Prise en charge du transport quotidien - RTT - Titre restaurant - Travail à domicile possible - Primes - Formations sur nos prestations et produits de cybersécurité - Divers événements entreprises : IFUN, Teambuilding, Afterwork PROFIL : - Vous disposez d'une formation Bac +3 à Bac +5 dans le domaine informatique ou managérial - Vous avez au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire - La maîtrise de l'anglais professionnel est obligatoire. Compétences Techniques : - Maîtrise système linux et réseaux - Maîtrise de Docker et Ansible, - Maîtrise mise en production (processus, bonne pratique, monitoring). - Vous êtes sans doute notre candidat idéal si : - Vous disposez de connaissances sur : - Les langages de programmation (Python 3, bash), - Les logiciels de bases de données (MongoDB, PostgreSQL) - Ingestion de logs Elasticsearch/Opensearch, ELK, graylog etc - Outils de monitoring : Prometheus, Node-Exporter, - Gitlab et des pipelines CI/CD, Kubernetes et concepts cloud