POSTE : Data Scientist IA - Genia H/F DESCRIPTION : Au sein du pôle Data de la direction IARD d'AXA France (Incendies, Accidents et Risques Divers), nous recherchons un.e Data Scientist (F/H) spécialisé sur les programmes IA et Gen IA afin d'intervenir sur des Use Cases IA et Gen IA variés répondant aux besoins métiers de la direction. En tant que Data Scientist IA/Gen IA (F/H), vos principales missions seront les suivantes : Développement de Use Cases IA et GenIA : - Collaborer avec les équipes métiers pour définir les besoins et les objectifs des projets IA ; - Concevoir et implémenter des cas d'usage innovants en IA et GenIA pour améliorer les processus internes et/ou l'expérience client ; - Analyser et interpréter des données complexes pour identifier des opportunités d'amélioration et d'innovation ; - Développer et optimiser des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique. Pilotage des Use Cases IA: - Superviser la mise en oeuvre des projets IA de bout en bout (de la conception à la mise en production) en collaborant avec les équipes métiers et les équipes de notre IA Factory ; - Assurer le suivi des performances des modèles et des algorithmes déployés, en lien avec l'IA Factory. Mise en conformité de l'IA Act : - Veiller à la conformité des projets IA avec les réglementations en vigueur, notamment le règlement « IA Act » ; - Assurer la transparence et l'éthique des modèles développés. Expertise IA et GenIA : - Partager votre expertise en IA et GenIA avec les équipes internes ; - Assurer une veille technologique afin de rester informé des innovations et des tendances du marché. Formation et Accompagnement IA : - Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA et GenIA ; - Développer des supports de formation et des guides pratiques pour faciliter l'adoption des nouvelles technologies. Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.Nous choisir, c'est bénéficier par exemple : - D'un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l'intéressement, la possibilité d'acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d'épargne avantageuses ; - D'un cadre de travail flexible jusqu'à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l'achat d'un écran ou fauteuil ergonomique ; - D'une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d'absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ; - De la possibilité de s'engager pour une cause qui vous tient à coeur grâce à nos associations telles que AXA Atout Coeur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ; - Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d'épreuve personnelleOn s'arrête là, la liste est longue ! PROFIL : De formation supérieure en Ecole d'ingénieur ou Université en Data Science, Intelligence Artificielle, ou domaine équivalent, vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en tant que Data Scientist ou dans un rôle similaire. Compétences techniques - Connaissances approfondies des algorithmes classiques de machine learning, mais également DeepLearning et genIA (LLM, RAG) ; - Maîtrise des langages de programmation et outils tels que Python, Pyspark, Azure ML/Databricks, Azure DevOps. Compétences transverses - Capacités à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des directions transverses ; - Sens de l'innovation et esprit d'initiative ; - Capacités à vulgariser des sujets techniques ; - Capacités à former et accompagner les équipes ; - La connaissance des environnements assurantiels (notamment en IARD) est appréciée.