Descriptif du poste: Au sein du département Risque de crédit, vous intégrez l'équipe en charge de la conception et du suivi des modèles IFRS9 de calcul des provisions saines. Les principales missions de l'équipe sont les suivantes : Composante modélisation : * Comprendre et améliorer les méthodologies existantes de modélisation des paramètres de risque de crédit : probabilités de défaut, pertes en cas de défaut (LGD), expositions en cas de défaut (EAD), facteurs de conversion en équivalent crédit (CCF) ; * Concevoir, produire et documenter le backtesting des modèles ; * Mettre en œuvre des évolutions méthodologiques en réponse aux évolutions réglementaires et aux demandes des organes de contrôle internes (LOD2, LOD3) et externes (CAC, régulateurs) ; * Justifier et défendre les méthodologies quantitatives face aux organes de contrôle ; * Présenter vos travaux en Comités techniques et lors de missions d'audit (internes ou externes) ; * Participer activement à l'exercice annuel d'ICAAP. Composante analyse de données : * Produire et analyser des indicateurs de performance (KPI) relatifs au dispositif de provisionnement du Groupe ; * Contrôler et fiabiliser la qualité des données ; * Présenter vos travaux en Comités techniques et lors de missions d'audit (internes ou externes). Ce poste vous permettra d'appréhender les problématiques de modélisation statistique des risques, de traitement de données et de gestion de projet au sein d'un grand groupe bancaire. Profil recherché: Issu.e d'une grande école d'ingénieur ou d'un M2 universitaire spécialisé en mathématiques, statistiques, finance ou économie, vous présentez une première expérience professionnelle d'au moins 3 ans réussie dans un établissement bancaire et financier ou un cabinet d'audit/conseil. Vous disposez également d'une connaissance avancée en modélisation statistique, des exigences réglementaires en matière de modélisation et de suivi des risques de crédit ainsi que d'un ou plusieurs langages de programmation : SAS, Python. Vous êtes à l'aise dans la manipulation de données volumineuses et complexes avec SQL. La connaissance de la norme IFRS9 serait un plus. Vous êtes autonome et minutieux. Vous avez des qualités rédactionnelle et vous avez d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Vous appréciez principalement le travail en équipe.