Intégré(e) dans l'équipe projet de notre client du domaine Bancaire, vous êtes accompagné(e) par un parcours d'intégration au sein de notre entité de proximité de 20 consultants avec l'appui d'un groupe indépendant de 100 personnes. Vous intervenez sur les fonctions suivantes : -Participer à la définition de l'architecture Data -Développer des pipelines de données en batch avec Spark. -Intégrer des données issues de sources hétérogènes (bases de données, fichiers, APIs, etc.). -Optimiser les performances de traitement et de stockage. -Participer à la mise en place de tests d'intégration et de non-régression. -Automatiser les déploiements dans les différents environnements (développement, recette, production). -Utiliser les outils DevOps pour assurer la traçabilité et la reproductibilité des déploiements. -Assurer un support de niveau 2/3 auprès des utilisateurs ou des équipes métiers. -Proposer des améliorations sur les pratiques de développement, la qualité du code et la documentation. Dans un environnement technique : - Traitement de données : Spark, Hadoop Cloudera - Bases de données : HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB - DevOps : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana - Langages & outils : Kafka, Java, Shell, SQL, Teradata,  - Data visualisation : MicroStrategy De formation supérieure en ingénierie informatique (Bac +4/5 Master ou Ecole d'Ingénieur), vous avez acquis des expériences significatives en tant que Data Engineer Infos complémentaires Carte Tickets Restaurants 9,25€/jour / mutuelle familiale 50% / prévoyance / soutien aux déplacements / formations Chez nous pas d'exigence de lettre de motivation Processus de recrutement :  - Un premier échange avec l'un(e) de nos chargé(e) de recrutement - Un RDV tel/Visio/physique avec l'un des managers responsables du projet - Un RDV Visio/physique chez notre client pour lancer le projet