Description du poste Collecte et extrait les données nécessaires à l'analyse. * Définit des règles de gestion pour le maintien et le nettoyage des bases de données. * Assure la qualité des données tout au long de leur traitement * Analyse les données pour mettre en évidence les corrélations et identifier les valeurs incohérentes. * Gère les migrations de version et applique les mises à jour nécessaires. * Crée des tableaux de bord et des outils de reporting pour différents services de l'entreprise. Environnement technique : Langages de programmation et outils Language SQL et language procédural * Connaissance de Python et Talend (ETL) * SQL (bases de données relationnelles) * Connaissance des outils de data visualisation (Tableau, PowerBI Expertise en tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire) Méthodologies Agile Détails des taches Rédaction de spécifications techniques : élaborer des modèles conceptuels et logiques de données ; élaborer la définition des données et des métadonnées ; conception et validation des flux de données : concevoir des solutions techniques pour l'export de données et la fourniture d'extraction ; proposer des recommandations techniques et participer aux revues de conception. * Collaboration et communication : assurer un rôle de médiateur entre les équipes métiers et techniques : participer aux ateliers de travail, revues de projet et réunions de coordination. * Recherche et veille technique : identifier et intégrer les meilleures pratiques de conception et d'analyse pour garantir la qualité des livrables Description du profil : Expérience Expérience confirmée en tant que Data analyste, Data Steward ou Data Ingenieur dans des environnements complexes. * Capacité à travailler de manière autonome, à rechercher et à valider les informations techniques de manière proactive. * Esprit analytique, rigueur dans la documentation et la vérification des données extraites du code source Compétences indispensables Techniques : maîtrise de la lecture et de l'analyse de code SQL et Python ; Capacité à rédiger des spécifications techniques détaillées, même en l'absence de documentation fonctionnelle ; connaissance d'outils et de technologies de mise en œuvre et maintient de MDM * Conception : expérience dans la conception et la validation d'architectures datas ; compétences en modélisation de modèles de données ; connaissance des outils de data visualisation (Tableau, PowerBI Relationnelles : excellente communication écrite et orale, facilitant la transmission des exigences métiers aux équipes techniques * Compétences optionnelles : connaissance de la structuration des données SQL ou NoSQL ; connaissance des environnements de transformation des données (ESB, ETL expérience avec des outils de gestion de projet et de collaboration (JIRA, Confluence) ; compétences en gestion de projets ou en conduite du changement. * Veille technologique et capacité à proposer des innovations dans la conception des solutions.