Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. Safran Helicopter Engines est le leader mondial des moteurs d'hélicoptères et le seul industriel à s'être spécialisé sur ce marché. Implantée dans le monde entier, la société emploie 5900 personnes dans le monde et possède plus de 2 500 clients répartis dans 155 pays et plus de 21 000 moteurs en service. Descriptif missionRataché.e à la DSI de Safran Helicopter Engines basée à Bordes, le pôle de compétence DATA recrute. La mission du Data Engineer est de collecter les données, les agréger dans les solutions décisionnelles et analytiques, les rendre disponibles aux systèmes et/ou organisations qui le nécessitent. Le caractère industriel, sécuritaire et l'efficacité des solutions sont essentiels. En lien avec les entités métiers, il contribue à l'analyse des données en mettant en oeuvre des technologies adaptées de traitement et de restitution. Le Data Engineer contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des règlementations en vigueur, en collaboration avec le Data Architect. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes BI, Big Data, AWS, ... Il assure l'industrialisation, la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le datalake. Si vous cherchez l'occasion d'appliquer vos talents et de démontrer votre enthousiasme pour l'industrie aérospatiale, ce poste pourrait être pour vous!