Descriptif du poste: Data Engineer Confirmé - Rejoignez un acteur emblématique du retail de luxe ! Vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant où vos compétences seront au cœur d'une transformation digitale stratégique ? Rejoignez une enseigne iconique du retail haut de gamme qui redéfinit l'expérience client grâce à la puissance des données. Stack moderne : GCP, BigQuery, Dataflow, Airflow. Vos missions : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes pour assurer la fiabilité et la scalabilité des systèmes. Mettre en place des solutions innovantes pour des projets data stratégiques : Analyses clients pour personnaliser l'expérience utilisateur. Recommandations produits basées sur des modèles prédictifs. Optimisation de la supply chain grâce à l'exploitation des données en temps réel. Collaborer avec des équipes métier, IT et data scientists pour transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques efficaces. Assurer la qualité, sécurité et gouvernance des données dans un environnement exigeant. Participer activement à la migration des architectures existantes vers des solutions Cloud modernes (GCP). Ce que vous gagnez : Un environnement prestigieux : Travaillez pour une enseigne historique du retail de luxe, reconnue pour son excellence. Culture d'innovation : Participez à des projets variés avec des technologies de pointe. Équilibre de vie : Télétravail hybride, horaires flexibles et culture d'entreprise bienveillante. Évolution de carrière : Formations continues et accompagnement pour développer vos compétences techniques. Package attractif : Rémunération compétitive, avantages exclusifs et possibilités d'évolution. Prêt(e) à redéfinir l'avenir du retail haut de gamme grâce à vos compétences en data ? DM ou postulez dès maintenant ! Profil recherché: Profil recherché : 4+ ans d'expérience en ingénierie des données avec une expertise en GCP et des outils comme BigQuery, Dataflow, Airflow. Maîtrise de Python et SQL pour le développement de solutions data. Solide compréhension des principes d'architecture Cloud et des pipelines ETL. Capacité à travailler en mode Agile/Scrum avec des équipes pluridisciplinaires. Forte appétence pour le retail et les enjeux business orientés données. Rigueur, esprit d'analyse et passion pour les défis techniques.