Notre Centre d'Excellence Analytique recherche un·e Staff Engineer for Analytics basé·e à Lille ou Paris L'Analytics chez Decathlon Environ 200 professionnels qualifiés travaillent au sein de nos fonctions Analytics : Analytics Engineering (AE), Data Analytics (DA) et BI Engineering (BIE). Ils utilisent les données raffinées issues des Core Data Products générés par les Data Engineers. Ils traitent ces données, puis mettent en production des dashboards dans Tableau et délivrent des insights pour guider les décisions business. Ces équipes sont réparties dans les 3 principales verticales business de l'entreprise : Supply Chain (transport, logistique, optimisation d'assortiment, industrie) Commerce (e-commerce, circularité, magasins) Digital Sports (conception de produits) Nous collaborons aussi régulièrement avec 20 équipes Data locales dans les différents pays. DESCRIPTION DU POSTE : Staff Engineer for Analytics Le Centre d'Excellence Analytique est un regroupement de 5 experts de l'Analytique : Bruno Verissimo, expert sur Tableau Martin Lang, Hugo Hauraix et toi, en tant qu'experts full stack Analytics supportant l'une des verticales business Le manager, Hugo Palmer (précédemment staff) Nous partageons notre temps (50%/50%) entre : Travailler ensemble en équipe pour créer de nouveaux standards techniques, faire des POC (Proof of Concept: expérimentations) sur de nouvelles technologies, définir et pousser à l'adoption des bonnes pratiques. Accompagner les équipes Analytics mentionnées ci-dessus pour fournir une expertise sur des sujets techniques liés à notre stack et à l'advanced analytics. Ce poste ouvert concerne le supportd'une des trois principales verticales business, à déterminer durant le processus de recrutement et selon les souhaits de tes futurs collègues. TES RESPONSABILITÉS Tu vas pousser l'organisation vers l'excellence dans l'exécution par tous les moyens nécessaires, notamment : La formation technique et méthodologique L'engagement et l'animation de la communauté L'évolution des standards en collaboration avec la Data Platform team L'implémentation de grilles d'auto-évaluation L'évaluation des skills La conduite d'architecture reviews et de revues de code La suggestion proactive d'améliorations à la data stack basée sur tes expériences passées Le support day to day aux équipes Le support au processus de recrutement de tes futurs coéquipiers CE QUE TU APPORTES Plusieurs compétences techniques sont requises pour ce poste : Analytics Engineering / Data Engineering, Data Analytics, Data visualization & dashboarding. Tu devrais être un expert dans au moins un de ces domaines, et avoir une expérience significative dans les autres. Étant donné que la pratique Analytics Engineering est la plus récente des 3 positions que nous supportons, nous demandons une expérience opérationnelle sur notre outil d'Analytics Engineering, DBT. Tu dois être capable d'articuler le tech et le business ensemble. Tu as une compréhensiond'au moins un business pillar (marketing, ventes, finance, ressources humaines, gestion de stockp> Tu sais analyser les données et les informations pour étayer tes arguments et convaincre les autres de la valeur de tes idées. Si tu ne remplis pas 100% des qualifications énumérées ci-dessus, explique-nous pourquoi tu serais quand même un bon élémentpour ce rôle dans ta candidature ! Qualifications Licence en Informatique, Statistiques, Mathématiques, Ingénierie, ou un domaine similaire. 6-7 ans d'expérience en data analyse, modélisation statistique, computer science ou domaines liés. Partage dans ta candidature toute contribution significative que tu as eue au sein de la communauté Data; par exemple l'animation de groupes Slack, des articles, des projets open source, des talks lors de conférences, ou des publications sur les réseaux sociaux. Anglais courant (