Le département Conversion de l'énergie et émissions, de la direction Mobilité et Systèmes d'IFPEN, accompagne le développement de solutions de propulsion bas carbone pour accélérer la transition énergétique du secteur de la mobilité, et de solutions de réduction des émissions polluantes de sources mobile ou fixes. Le département recrute un·e alternant·e pour travailler dans l'équipe d'ingénierie et support aux projets de recherche qui étudie, réalise et maintient des équipements expérimentaux pour aider à comprendre et modéliser des phénomènes identifiés comme étant des verrous pour la recherche et/ou les applications industrielles. Ces installations intègrent, à l'échelle du laboratoire, de la mécanique, de l'électrotechnique, de l'hydraulique, des capteurs, de l'électronique, des asservissements et des systèmes de supervision ou d'acquisition de données. Dans ce cadre, vos missions seront plus précisément : * La mise en place et la configuration des réseaux de communication numériques sur les protocoles (TCP/IP, EtherCat, CAN, Profibus, ModBus..) * La conception et la mise en place des éléments de câblage et de connectique. A prévoir de manière ponctuelle * Le développement et le maintien en condition opérationnelle des outils logiciels d'aide à la mise en service * Le développement d'outil logiciel à la demande des exploitants * La mise en service des installations d'essais selon les demandes des projets * Éventuellement des actions de configuration sur les automates industriels * Le support de premier niveau sur une partie des équipements de mesure du banc d'essai * La mise en place de réseaux dynamiques d'appareils de mesure Compétences techniques et aptitudes * Connaissances en informatique industrielle * Organisation * Aptitude pour le travail en équipe * Aisance relationnelle Diplôme(s), niveau d'études : Dernière année BUT ou licence pro en GEII : Génie électrique et informatique industrielle Expérience : Une première expérience via un stage ou un projet d'études est un plus. Déplacement : Pas de déplacements à prévoir