Lieu : RENNES LAURENT, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages * Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée * Un package de rémunération attractif * Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes * Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs * Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien En tant qu'Ingénieur Développeur IA, vous concevez de nouveaux outils d'analyse d'évènements, en vue d'optimiser les capacités de détection et assurez le support et la maintenance des solutions réalisées. Votre mission sera de concevoir et réaliser le prototypage d'agents de détection incluant des méthodes de machine learning. Voici les missions principales : * Concevoir, développer et intégrer des modèles de machine learning (supervisés, non supervisés, fédérés ou hybrides) appliqués à la détection d'anomalies réseau et d'activités malveillantes. * Participer à la spécification fonctionnelle et technique des agents de détection embarquant des capacités IA et leur intégration dans un écosystème de cyberdéfense. * Définir les stratégies de collecte, d'enrichissement et de labellisation des données, assurer la robustesse, l'explicabilité et la résilience des modèles. * Mettre en oeuvre des chaînes MLOps (entraînement, validation, déploiement et supervision) dans un cadre sécurisé et industrialisable. * Contribuer aux preuves de concept, aux démonstrateurs IA, et à l'évaluation de nouvelles approches d'apprentissage (e.g. few-shot, apprentissage contrastif, ou graph-based ML). * Apporter un support technique aux équipes de développement et de test, et participer à la rédaction de livrables techniques en français et en anglais. * Interagir avec les équipes R&D Thales, les partenaires académiques et les agences étatiques, pour identifier, évaluer et intégrer des innovations de rupture en détection par IA. Diplômé(e) d'un Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent universitaire) en informatique, intelligence artificielle ou cybersécurité, vous justifiez de 5 ans d'expérience dans le développement d'applications IA pour la détection ou l'analyse de menaces. Vous maîtrisez les architectures sécurisées, les concepts de CTI, SOC, SIEM et systèmes IT/OT. Vous disposez de solides compétences en Python, Scripting, et frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV, JAX, etc.) Vous êtes à l'aise avec les outils de déploiement MLOps et d'automatisation (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, ou équivalents). Une expérience à l'international est un plus. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous ! Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021. En tant qu'Ingénieur Développeur IA, vous concevez de nouveaux outils d'analyse d'évènements, en vue d'optimiser les capacités de détection et assurez le support et la maintenance des solutions réalisées. Votre mission sera de concevoir et réaliser le prototypage d'agents de détection incluant des méthodes de machine learning. Voici les missions principales : * Concevoir, développer et intégrer des modèles de machine learning (supervisés, non supervisés, fédérés ou hybrides) appliqués à la détection d'anomalies réseau et d'activités malveillantes. * Participer à la spécification fonctionnelle et technique des agents de détection embarquant des capacités IA et leur intégration dans un écosystème de cyberdéfense. * Définir les stratégies de collecte, d'enrichissement et de labellisation des données, assurer la robustesse, l'explicabilité et la résilience des modèles. * Mettre en oeuvre des chaînes MLOps (entraînement, validation, déploiement et supervision) dans un cadre sécurisé et industrialisable. * Contribuer aux preuves de concept, aux démonstrateurs IA, et ...