Descriptif du poste: NEXTON recrute un Product Owner GénAI Lutte contre la fraude H/F en CDI à Paris ! Ton futur environnement de travail : Dans le cadre de la feuille de route Data & IA d'un de nos clients du secteur bancaire au service de la lutte contre la fraude, nous mettons en production régulièrement des scorings au service de la détection de la fraude. Nous souhaitons sécuriser l'industrialisation et le suivi du run des modèles. Tes missions : Tu analyses et formalises les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists et collabores étroitement avec les développeurs et le métier pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. Tu devras assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration, gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme et accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. En contact quotidien avec les product owners, data scientists et data engineers de sa squad, tu fais le lien entre exigences métiers et techniques pour accompagner les leads PO dans les démarches d'industrialisation et de monitoring de plusieurs modèles.  Tu auras notamment comme responsabilité de livrer les documents nécessaires à l'industrialisation et le run des modèles et développer des Power Bi à cet effet. Profil recherché: En tant que Proxy Product Owner hybride, tu pilotes l'industrialisation et le run des scorings de lutte contre la fraude. Véritable trait d'union entre la data et le métier, tu justifies d'une expérience solide en mise en production de modèles IA, tout en maîtrisant parfaitement Power BI, Dataiku ou BigQuery. Ton profil se distingue par une double expertise : une aisance technique en Data Science et une forte sensibilité à l'UX design. Intégré dans l'écosystème bancaire (idéalement chez BPCE), tu mets ton esprit d'équipe au service de la sécurisation des paiements. Ta mission consiste à transformer des modèles complexes en outils performants et ergonomiques pour contrer efficacement la fraude.