RESPONSABILITÉS : Votre Mission principale : Le Chef de projet dans le domaine SI Data est en charge de la couverture des besoins d'intégration, d'architecture, de validation et de restitution pour les entrepôts de données du SI DATA pour les périmètres confiés. Ce poste vient compléter les postes déjà existants dans l'équipe du domaine SI DATA du fait des évolutions du périmètre (déploiement de nouveaux logiciels, remplacement de logiciels) et des évolutions réglementaires. Vos Activités : - Développement o Recueil des besoins o Etude des bases de données des sources applicatives o Spécifications techniques et fonctionnelles de chaque étape des projets o Réalisation des programmes d'extraction de données o Etude et réalisation des programmes d'intégration dans les entrepôts de données o Mise en place des outils d'analyse de données auprès des utilisateurs o Gestion de la documentation (documentation technique, procédures...) - Pilotage des chantiers o Reporting de l'avancement des travaux, des difficultés rencontrées, des alertes o Coordination/communication avec les domaines applicatifs intra DSN, les Maitrises d'Ouvrage et les utilisateurs sur les chantiers concernés o Gestion du cycle de mise en production en respect des processus DSN - Maintien en Conditions Opérationnelles o Maintien de la cohérence de l'entrepôt sur le périmètre concerné en fonction des évolutions des systèmes sources o Analyse et réalisation des évolutions demandées et validées par la Maîtrise d'Ouvrage o Assistance utilisateurs Optimisation des traitements existants PROFIL RECHERCHÉ : Diplômes souhaités et/ou requis : Bac + 3 (minimum) Expériences attendues : Une première expérience professionnelle dans le domaine de la santé et de la Data Connaissances autour de la certification et des environnements de production : - ITIL v3, ISO 27001 - Confidentialité et du traitement des données personnelles : RGPD, Référentiel CNIL sur les EDS - Règles de confidentialité et sécurité des Système d'Information sensibles Compétences spécifiques : - Bases de données relationnelles - SQL, SAS, HTML, XML, JSON, StyleSheet, Python, Batch... - Linux et Windows (utilisateur avancé) - Outils bureautique - Outils Dataviz (BO, PowerBI, ...)