POSTE : Machine Learning Engineer H/F DESCRIPTION : Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer pour constituer notre équipe de data science et intelligence artificielle. En tant que Machine Learning Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l'implémentation et la mise à l'échelle de modèles de machine learning pour optimiser nos solutions et répondre aux besoins de l'entreprise. Vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes techniques et de produit pour transformer les données en connaissances exploitables. Vos missions sont les suivantes : - Conception et développement de modèles de machine learning - Développer, tester et déployer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé. - Assurer la performance, la fiabilité et la précision des modèles dans un environnement de production. - Préparation des données - Collecter, nettoyer et organiser les ensembles de données nécessaires à l'entraînement des modèles. - Effectuer des analyses exploratoires de données (EDA) pour identifier les caractéristiques pertinentes. - Optimisation des modèles - Ajuster les hyperparamètres pour améliorer les performances des modèles. - Mettre en oeuvre des techniques de validation et de cross-validation pour garantir la robustesse des modèles. - Mise en production et déploiement des modèles - Travailler avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les modèles dans les applications et systèmes existants. - Utiliser des frameworks de déploiement (Docker, Kubernetes, etc.) et des outils de MLOPS pour automatiser et surveiller les modèles en production. - Déploiement et gestion sur le Cloud - Utiliser des solutions cloud (AWS SageMaker, Google Cloud Platform Vertex AI, Azure Machine Learning, etc.) pour le déploiement, l'entraînement et le suivi des modèles. - Travailler avec des outils et frameworks cloud pour automatiser et optimiser les pipelines de machine learning. - Assurer la sécurité, la scalabilité et le suivi des modèles dans un environnement cloud. - Suivi des performances et amélioration continue - Surveiller les modèles en production pour détecter les dérives de données ou les baisses de performances. - Concevoir des pipelines pour la mise à jour continue des modèles. - Veille technologique - Suivre les avancées technologiques en machine learning et IA, et évaluer leur pertinence pour l'entreprise. - Participer à des conférences, formations et autres événements pour rester à jour. PROFIL : Qualifications : - Diplôme en Informatique, Mathématiques appliquées, Data Science ou domaine connexe (niveau Master ou équivalent). - Expérience pratique avec les frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn). - Solide connaissance des concepts de machine learning, de deep learning et de statistiques. Compétences techniques : - Maîtrise des langages de programmation Python et/ou R. - Expérience avec les outils de MLOPS (Docker, MLflow, Kubeflow). - Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non-relationnelles (SQL, NoSQL). - Connaissance des outils de gestion de version (Git) et de pipelines de CI/CD. Aptitudes : - Capacité à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions basées sur les données. - Excellentes compétences en communication pour expliquer les résultats techniques aux parties prenantes non techniques. - Curiosité et passion pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. - Capacité à travailler en équipe dans un environnement agile et multidisciplinaire.