Descriptif du poste: L'équipe intégration, qui compte 20 Solution & Data Engineers, assure la reprise complète et structurée des données des anciens logiciels métier de nos clients vers les solutions padoa. Au sein de cette équipe, tu seras intégré à des projets de reprise de données client complexes. Tes missions au quotidien : * Comprendre les besoins en termes de données de différents corps de métiers (professionnels de santé, ingénieurs de prévention, gestionnaires de facturation ...) * Analyser et comprendre l'état et la structuration de la donnée de différents métiers (ex: professionnels de santé, gestionnaires de facturation... ) dans les anciennes bases de données des clients * Remonter les besoins d'amélioration technique complexe à la squad plateforme intégrée à l'équipe d'intégration en fonction des cas d'usages clients rencontrés * Participer à la prise de décision pour nettoyer et traduire ces données dans la solution padoa * Mettre à jour le pipeline de données pour récupérer ces données et les injecter dans notre logiciel (grande diversité de données : + de 250 informations différentes, avec jusqu'à plusieurs millions de points de données pour certaines informations) * Assurer que le pipeline soit robuste, testé et permettre un maximum de traçabilité sur les traitements subis par la donnée et les incohérences détectées (python + SQL), tout en étant réutilisable * Assurer la maintenance et l'évolution de la base de données du produit padoa, en discutant avec les équipes produits pour s'assurer de continuer à reprendre toutes les données disponibles * Travailler en collaboration avec les référents métiers ainsi qu'avec les clients des différents métiers (professionnels de santé, gestionnaires de facturation, etc.) * Communiquer de manière exemplaire au cours du projet pour assurer un reporting régulier Profil recherché: * Tu possèdes une expérience en Data Engineering d'au moins 2 ans * Tu possèdes une expérience en chefferie de projet technique d'au moins 2 ans * BAC + 5 en ingénierie informatique ou science des données ou diplôme d'école d'ingénieur ou équivalent * De très bonnes compétences interpersonnelles : tu sais adapter ton discours à différents profils, dont des profils non-techniques * De la rigueur et un bon sens de l'organisation * De bonnes connaissances en Python et en SQL, théoriques et pratiques * Tu as déjà travaillé en méthode agile Notre souhait chez padoa est de se projeter sur le long terme avec nos collaborateurs et de les faire évoluer.