Chez MPdata, nous sommes une équipe passionnée d'experts en données, spécialisée dans l'acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement. Suite à la forte croissance de MPdata et une forte demande de nos clients dans les Hauts-de-France, nous avons lancé une nouvelle agence à Lille. Nous recherchons un(e) Consultant Data spécialisé sur l'outil PI System de AVEVA pour rejoindre notre équipe lilloise. Contribuer à la valorisation des données industrielles de nos clients à travers l'exploitation avancée du PI System (AVEVA). Vous interviendrez sur des projets de mise en œuvre, structuration, visualisation et analyse des données temps réel dans un objectif de performance opérationnelle, énergétique ou qualité. - Participer au recueil du besoin auprès des équipes métier, IT et process. - Configurer, administrer et faire évoluer les environnements PI System (PI Server, Asset Framework, PI Vision.). - Structurer les données via Asset Framework (AF), Event Frames, PI Tag, etc. - Déployer des tableaux de bord de pilotage opérationnel avec PI Vision ou autres outils (Power BI, Grafana). - Intégrer le PI System aux outils OT/IT : SCADA, automates, MES, ERP. - Accompagner les projets d'amélioration continue, d'optimisation énergétique, de monitoring machine, etc. - Apporter un support technique aux utilisateurs métiers (production, maintenance, process.). - Former et documenter les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. - Assurer une veille technique sur les évolutions PI System et les bonnes pratiques DataOps industriels. - Diplôme Bac+5 en informatique industrielle, automatisme, data engineering ou équivalent. - Expérience de 3 à 10 ans sur des projets industriels autour des données opérationnelles. - Expérience confirmée avec PI System dans un contexte industriel. - Excellentes capacités relationnelles et pédagogiques. - Maîtrise du français, bon niveau d'anglais (technique écrit/oral). Compétences attendues : Techniques - Expertise sur la suite PI System : PI Server, Asset Framework (AF), PI Vision, PI Interfaces / Connectors. - Bonne connaissance des architectures industrielles (SCADA, OPC, Historian.). - Pratique de l'intégration de données temps réel (PI DataLink, REST API, SQL, etc.). - Connaissances en data visualisation (PI Vision, Power BI, Grafana). - Bases en scripting (Python, PowerShell, ou équivalent) pour automatisation ou extraction. Méthodologiques - Capacité à comprendre les enjeux métiers industriels (production, maintenance, qualité.). - Rigueur documentaire (spécifications, livrables, support utilisateur.). - Méthodologie projet (cycle en V, Agile, gestion des versions.).