Riche de ses 9600 collaborateurs et de ses 250 métiers, la Métropole de Lyon porte des politiques publiques très diverses pour ses 1,4 millions d'habitants et son territoire : mobilité, environnement, aménagement urbain, habitat, aide sociale, protection de l'enfance, personnes âgées, handicap, insertion professionnelle, collèges, développement économique, voirie, eau, déchets, tourisme, culture, sport, numérique... Au sein de la direction innovation numérique et systèmes d'information (DINSI), la direction adjointe usages et services numériques (DAUSN) améliore la vie quotidienne des acteurs du territoire par l'aménagement numérique, l'accès à la donnée, l'émergence et le développement d'une offre de services et d'usages numériques. Le service des données métropolitaines a pour vocation de développer, pour et avec les acteurs de l'administration et du territoire, des données de qualité et d'en favoriser l'usage. En qualité de data scientist, vous collectez et valorisez des données d'intérêt général, permettant ainsi d'accompagner à la fois les politiques publiques de la Métropole de Lyon et le développement et la transition du territoire. Intégré à une équipe pluridisciplinaire, vous travaillez en lien direct avec l'équipe de la plateforme Data (chef de produit, CDO, expert qualité& m éthodes, ingénieurs data). - structurer une offre de service à destination des directions de la Métropole pour développer le recours à la data science, - promouvoir la data science grâce à l'analyse et à la visualisation des données en s'adaptant aux différents publics, - participer à l'évolution de l'architecture et du stockage des données par une expertise modélisation des données, - mettre en œuvre des méthodes de visualisation de données, d'analyse statistique et modélisation et d'apprentissage automatique afin de répondre aux questions et aux besoins des services, - structurer la réponse aux problématiques métiers identifiées grâce à des analyses et aux outils développés ; accompagner leur prise en main, - réaliser une veille technologique afin d'augmenter la capacité d'optimisation et d'innovation de l'équipe, - communiquer et vulgariser l'approche de la data science. - expertise dans le domaine de la donnée, en particulier : formats de données (JSON, XML), base de données (SQL, en particulier PostgreSQL, NoSQL), langages et outils de manipulation et de visualisation des données (R, Python, Tableau, DigDash), - expertise dans les domaines liés à la production, aux échanges, à la modélisation, à la structuration et au stockage de données, - techniques de développement et d'intégration (Git, Docker), - techniques de communication, d'animation et de conduite de projets, - connaissances de SIG serait un plus, - pratique de l'anglais, - qualités d'organisation et rigueur, - force de propositions et autonomie, - sens de l'écoute et du travail en équipe, aisance relationnelle, - esprit de synthèse et d'analyse, - capacité à mobiliser, à fédérer et à animer les dynamiques de groupe, - pédagogie et capacité à vulgariser.