Dans le cadre de la migration d'une application métier vers Google Cloud Platform (GCP), nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e), capable de concevoir, adapter et déployer des pipelines de données robustes et scalables dans un environnement distribué. Le projet implique la transformation d'un système de traitement de données on-premise vers un environnement cloud moderne, en garantissant la continuité de service, la performance et la sécurité. Le/la Data Engineer interviendra sur les tâches suivantes : Migration & Refonte - Évaluer l'existant : architecture data, flux ETL, référentiels, performances. - Redéfinir et réimplémenter les pipelines dans un écosystème GCP. - Participer à la migration des traitements Hadoop vers Spark sur cloud. - Développer et automatiser les scripts nécessaires à l'intégration continue des données (CI/CD). Développement et industrialisation - Développer des traitements de données robustes et performants. - Assurer la qualité et la traçabilité des données tout au long des étapes de migration. - Intégrer les traitements dans des outils d'ordonnancement (Control-M). - Déployer les flux via des outils d'intégration (Bamboo, Git). Restitution & reporting - Assurer la génération de rapports et tableaux de bord via Power BI, Spotfire ou BO. - Collaborer avec les équipes BI pour garantir la cohérence de la chaîne de reporting. Maintenance & amélioration continue - Gérer le monitoring et le support des flux de données migrés. - Participer à l'amélioration continue de l'architecture de traitement. - Documenter les processus dans Confluence et suivre les tickets Jira. Environnement technologique :  Langages & Frameworks : - Java (REST API, Hadoop MapReduce) - Apache Spark - Scripting : Shell / Python / Bash Cloud & Orchestration : - Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer...) - Control-M - Bamboo Outils BI & Reporting : - Power BI - Business Objects - TIBCO Spotfire Base de données : - MongoDB - SQL (PostgreSQL, MySQL.) - Teradata - BigQuery DevOps & Collaboration : - Git - Unix / Linux - Jira, Confluence - Méthodologie Agile (Scrum / Kanban) Diplômé Ingénieur ou bac +5  Anglais courant  Poste ouvert au full remote  Expérience significative (> 4 ans) en tant que Data Engineer, avec une ou plusieurs expériences de migration vers GCP. Maîtrise des outils Spark, GCP, et des environnements Unix/Linux. Bonne connaissance des problématiques de volumétrie, qualité de données, sécurité. Sens de l'autonomie, rigueur technique et appétence pour le travail en équipe Agile.