Le Club Med est né en 1950, de la volonté de deux hommes, Gilbert Trigano et Gérard Blitz. Ils ont inventé un style de vacances inédit : des vacances tout compris dans les plus beaux sites du monde, le bonheur de vivre ensemble et de se ressourcer au contact de la nature ou par le sport.   Le Club Med propose à ses clients (ses Gentils Membres, les G.M) une expérience unique de vacances l'esprit libre, grâce à la convivialité et au professionnalisme de ses salariés : les G.O, Gentils Organisateurs, et les G.E, Gentils Employés.  ContexteDans le cadre du renforcement de l'équipe Data Factory & Innovation, le Club Med recrute un Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle.Intégré(e) au service Data Artificial Intelligence (DAI) et rattaché(e) au Head of Data Factory & Innovation, vous interviendrez au siège du Club Med à Paris La Villette (19ᵉ), au sein du département Global Marketing Digital & Technology.Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'exploitation et l'industrialisation des plateformes data et IA du Groupe, en environnement cloud hybride GCP / Azure.MissionsVotre rôle se décline en 4 missions principales.1/ Construction et alimentation de la Data FactoryVous participez à la conception et à la mise en œuvre des fondations data du Groupe :Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et concevoir des architectures data adaptées,Proposer, développer et maintenir les flux d'alimentation de la Data Factory (temps réel, batch, API) en environnement cloud hybride GCP et Azure,Concevoir et construire des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés, en garantissant une qualité optimale des données,Contribuer à l'évolution de l'architecture data dans une logique de performance, de fiabilité et de coûts maîtrisés.2/ Exploitation des données de la Data Factory et intégration des outils IAVous valorisez les données et intégrez des capacités avancées d'IA au service des usages métiers :Participer à la transformation data de l'entreprise, à la définition et à l'implémentation des use cases data & IA,Concevoir et alimenter les datamarts métiers via Dataform / SQLx,Diffuser les données issues des datamarts via les API de la Data Factory vers les différentes applications du Club Med,Maintenir en condition opérationnelle des modèles de Machine Learning existants (TensorFlow, Keras) et développer de nouveaux modèles selon les besoins,Concevoir des applications basées sur des LLMs pour répondre à des cas d'usage métiers, en s'appuyant sur des outils open-source (Flowise, N8N, Langfuse) ou des infrastructures de type GPT,Créer et diffuser des tableaux de bord décisionnels (Looker Studio, Power BI),Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps et Green IT sur GCP et Azure.3/ Industrialisation et automatisation des pipeline de donnéesVous contribuez à la fiabilité et à la performance des plateformes data :Assurer le monitoring des flux de données existants et améliorer leur supervision,Mettre en place des processus d'automatisation et d'industrialisation des pipelines data,Utiliser des outils DevOps et DataOps (GitLab CI, Terraform, Bash) pour orchestrer et sécuriser les workflows de données,Participer à l'amélioration continue de la qualité de service de la Data Factory.4/ Veille technologique et innovation IA Vous êtes acteur(trice) de l'innovation et de l'évolution technologique :Participer activement aux initiatives d'innovation IA du Groupe,Explorer, tester et implémenter des solutions open-source émergentes en IA, notamment autour des LLMs (Langfuse, Flowise, N8N.),Réaliser des POC sur des solutions innovantes du marché,Assurer une veille technologique continue sur GCP, Azure, Data, IA et LLM,Partager les bonnes pratiques et les nouveautés en interne,Contribuer à l'amélioration continue du socle technologique de la Data Factory, avec un fort accent sur l'IA et l'automatisation intelligente.Profil recherchéDiplôme : Bac +5 en école d'ingénieur/université spécialisée en Informatique et Gestion de la donnée et de la Data ScienceCompétences:Cloud & Data Platform : GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Functions, Vertex AI, Cloud Storage), Azure (Data Factory, ML Studio). Une certification GCP et/ou Azure est un plus.Traitement & modélisation des données : Conception de pipelines data et de datamarts (Dataform / SQLx).Langages : Excellente maîtrise de Python (POO) et SQL, Bash / Unix appréciés.Machine Learning & IA : Bonnes bases en ML (classification, NLP, random forest), Déploiement et maintenance de modèles avec TensorFlow, Keras ou PyTorch.IA générative & LLM : Expérience ou forte appétence pour LangChain, Langfuse, Flowise, N8N, API REST.Visualisation & BI : Looker Studio, Power BI.Monitoring & orchestration : Expérience avec des outils de supervision type Opcon.Méthodologies : Pratiq