Descriptif du poste: Nous accompagnons un client dans le secteur de l'énergie. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer orienté plateformes et intégration, pour intervenir sur des sujets de data à l'edge, de gestion du cycle de vie des données et de mise en place d'infrastructures génériques réutilisables. L'objectif : conditionner intelligemment les données au plus près des équipements afin de réduire les coûts cloud et permettre le développement de nouvelles offres digitales. Vos missions - Concevoir et mettre en place une infrastructure data générique à l'edge (services, plateformes, middleware, pas du cas par cas applicatif) - Déployer et opérer des environnements basés sur la conteneurisation (déploiement, supervision, cycle de vie) - Travailler sur la gestion du cycle de vie des données : contextualisation, normalisation, nettoyage, agrégation, préparation à l'exploitation - Mettre en oeuvre des architectures publish/subscribe et bus de messages (MQTT, data middleware, communication inter-applications et inter-équipements) - Séparer les niveaux : - bus bas niveau pour agents et briques edge - bus plus haut niveau pour la communication avec le cloud - Participer aux sujets de visualisation, orchestration et exploitation des données - Contribuer à une réflexion plateforme / edge intelligent, proche de contextes type microgrid Environnement technique - Edge computing & plateformes data (Databricks, Snowflake)  - Conteneurisation - MQTT / message bus / middleware - Frameworks edge open source - Réseaux, stockage - Intégration forte, peu de développement applicatif pur Profil recherché: - Profil Data Engineer, avec une forte appétence infra / plateformes - À l'aise dans des contextes où il y a beaucoup d'intégration et de POC - Le langage importe peu, l'approche et la compréhension système priment - Curieux(se), autonome, adaptable, avec une forte veille technologique - Force de proposition sur les choix d'architecture et d'outillage - Expérience en production - Minimum 5 ans d'expérience