Descriptif du poste: Contexte Une filiale d'un groupe bancaire majeur spécialisée dans le financement de biens d'équipement ou de biens immobiliers à destination des entreprises. Son activité est répartie sur plusieurs pays, et sur plusieurs types de financement : crédit, crédit-bail mobilier et immobilier, location, wholesale, LLD avec gestion de parc, revolving, .. Le projet STELLAR a pour objectif de mettre la data science et les outils d'IA au service de use cases Métier, en assurant la mise en oeuvre de ces use case de la phase exploratoire jusqu'à la phase d'industrialisation. Par exemple sur le use case AVE de refonte de l'application de valorisation avancée de matériels que nous finançons. Dans le cadre de la mise en œuvre de ce chantier, l'équipe Stellar recherche un data steward pour produire la documentation associée à la data gouvernance: Data Model (Business et IT), Data Dictionnary et classification des données sensibles (Data Asset Confidentiality Card). Analyse et alignement du périmètre métier En lien avec les référents métiers : * Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. * Compréhension des processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. * Cartographie des objets métier à définir * Identification des données métier Construction du modèle de données et documentation * Classification en concepts et sous concepts * Classification du niveau de confidentialité * Documentation des données : définitions, attributs, relations, règles de gestion métier. * Production des modèles de données métier et IT * Collaboration étroite avec le Data Office pour valider les jeux de données existants, identifier les manques, assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité. * Contribution à la modélisation des données non encore prises en charge par la data platform Gouvernance des données * Animation des ateliers avec les référents métiers et les IT pour valider les définitions. * Assurer la traçabilité entre modèles métier et technique. Profil recherché: Profil recherché Compétences professionnelles * Solide compréhension des concepts data : gouvernance, qualité, modèles de données, référentiels, règles de gestion. * Maîtrise de la modélisation des données métier (MERISE, UML ou équivalent) * Capacité à traduire des besoins métiers en structures logiques de données * Compétences en lecture de modèles techniques (modèles logique/physique, dictionnaire IT) * Connaissance des cas d'usage IA et analytique : KPI, modèles prédictifs, features engineering, data mining, reporting avancé. * Capacité à explorer, analyser et qualifier des données: volumes, formats, limites, biais, transformations nécessaires. * Capacité de communication écrite et orale (documentation, animation, synthèse) * Capacité à trouver les informations utiles au projet à partir de la documentation ou auprès des personnes compétentes * La maîtrise de la langue anglaise, écrit et oral * Connaissance du domaine bancaire et des offres de crédit, leasing si possible. * Connaissance des environnements et outils de data platform. La connaissance des outils suivants serait appréciée : Chaine CI/CD (Gitlab) ; IBM Cloud - Postgre; Dataiku ; power BI Compétences comportementales * Aisance dans la conduite d'ateliers avec des interlocuteurs métiers et IT. * Avoir le sens de l'organisation et de la méthode, être rigoureux. * Savoir travailler en équipe (aptitude à animer, à écouter et être pédagogue). * Avoir une grande curiosité intellectuelle.