Descriptif du poste: Descriptif du poste Contexte et mission Vous rejoindrez un programme d'IA de haut impact visant à construire un système agentique pour automatiser les workflows d'email dans le secteur financier. Ce programme transformera les processus manuels en workflows intelligents alimentés par l'IA générative, avec un objectif de réduction de 60%+ de l'effort manuel. Le système agentique comprendra : 1.Conversation Service : Conversion d'emails en données structurées, extraction d'entités et d'intentions 2.Prioritizer : Scoring basé sur le risque et gestion des SLA 3.Drafter : Réponses GenAI avec garde-fous de conformité 4.Summarizer : Distillation des threads et pistes d'audit Stack technologique : CrewAI, intégrations MCP/A2A/ACP, Python, SQL, APIs. Profil recherchéExpérience requise * 8+ ans en tant qu'analyste métier dans les services financiers (CIB, Opérations ou Risque de préférence) * 3+ ans sur des projets IA/ML (ex. NLP, RPA, systèmes agentiques) avec focus sur l'automatisation des processus * Expérience avec les workflows d'email, les opérations de trading ou le service client en banque Compétences obligatoires * PhD ou équivalent * 10+ ans en Data Science, 5+ ans en NLP/GenAI * Expérience CrewAI * Google ADK * Connaissance MCP/A2A/ACP * Déploiement d'IA en production * Python, SQL, APIs * Expérience dans l'industrie financière * Publications ou brevets * Anglais courant Compétences appréciées * Expérience en finance * Connaissance GDPR/MiFID * Frameworks d'évaluation * Contributions open-source * Français et anglais courants Profil recherché: Responsabilités principales Analyse des processus métier et des exigences (50%) * Recueillir et documenter les besoins métier pour l'automatisation des emails * Cartographier les processus as-is/to-be, identifier les points de friction dans la gestion manuelle des emails * Définir les spécifications fonctionnelles pour les workflows IA agentiques : Conversation Service, Prioritizer, Drafter/Summarizer * Valider les exigences avec les parties prenantes Mesure des KPI et de l'impact (20%) * Concevoir des métriques quantitatives et qualitatives pour mesurer le succès : * Efficacité : % de réduction de l'effort manuel, temps de traitement des emails * Précision : Précision/rappel de l'extraction d'intentions, respect de la conformité * Risque : Violations de SLA, faux positifs/négatifs dans la priorisation * Développer des tableaux de bord (avec les équipes Frontend/BI) pour suivre la performance et le ROI * Conduire des tests d'acceptation utilisateur (UAT) avec les équipes opérationnelles pour affiner les workflows Alignement des parties prenantes et conformité (20%) * Traduire les contraintes techniques en langage métier * Collaborer avec Conformité/Risque pour intégrer GDPR, MiFID et les politiques internes dans les workflows IA * Faciliter les ateliers entre Data Science, Engineering et Business pour résoudre les conflits * Présenter les business cases à la direction, en articulant le ROI et l'atténuation des risques Gestion du changement et adoption (10%) * Concevoir des matériels de formation pour les équipes opérationnelles transitionnant vers des workflows augmentés par l'IA * Recueillir les retours post-déploiement pour itérer sur les fonctionnalités * Surveiller les taux d'adoption et adresser la résistance par des insights basés sur les données