Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyste sur Massy ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. -Discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs difficultés, raffiner et prioriser les besoins avec lensemble de léquipe -Concevoir, développer, faire évoluer la solution logicielle de détection de fraude avec des traitements vidéo en temps réel, des processus dapprentissage automatique et de labellisation de données, des services dadministration de la solution et de suivi de sa performance, - Valider le comportement de la solution sur une infrastructure de test, identique aux magasins -Contribuer itérativement au projet en tant que ML engineer : collecte des données et préparation, modélisation, développement, évaluation, revue de code, déploiement des solutions, suivi de limpact; - Communiquer sur les éventuels incidents des services en production -Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté dune quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, - Partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ... Profil candidat: Prérequis techniques : Python, GCP(Vertex), Pytorch (+ Ultralytics), Docker, Terraform, Git, SQL NIVEAU ET TYPE DEXPERTISE REQUIS. - Diplômé(e) dun Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente - Expérience de plus de 7 ans - Le développement en Python, sur des services avec des contraintes fortes (ex : temps réel), industrialisés à léchelle, au sein déquipes comprenant de multiples contributeurs, avec des processus de revue de code exigeants et des tests automatisés. - Le développement dun projet de computer vision avec Pytorch (Ultralytics est un +) -Lutilisation d'infrastructures cloud via du code Terraform, sur GCP de préférence - Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus. MATÉRIEL. Le/la consultant(e) doit disposer de son propre matériel, adapté aux besoins de la mission : - OS & CPU : Windows (Intel Core i7 ou i9, AMD Ryzen 7 ou 9), MacOS (M2 ou supérieur), Linux (AMD Ryzen 7 ou 9) - RAM : minimum 16 Go, idéalement 32 Go ou plus - Stockage SSD) : minimum de 512 Go, idéalement 1 To ou plus - Sassurer que le/la consultant(e) puisse installer les outils et applications et effectuer les paramétrages nécessaires au bon déroulement de sa mission.