Mission détaillée : Accompagner les projets de Data Science / Data Ingénierie de léquipe Big Data sur des projets dentreprise existant ou à développer : NLP, Deep Learning... Comprendre la problématique métier Imaginer les solutions / algorithmes pour y répondre Développer les algorithmes dans le respect des normes de développement de lentreprise (GitHub) Contribuer à lindustrialisation de ces algorithmes Monitorer leur run Documenter les algorithmes SON ACTIVITE : Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) dextraction et danalyse dinformations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier,externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système dinformation cible du Métier. Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement. Environnements techniques Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) Github Python Machine Learning Les livrables sont : Algorithmes ML Dashboards Explicabilités dalgorithmes Profil candidat: Profil : Intervenant auprès des Métiers, il exploite, analyse et évalue la richesse, de données structurées ou non, appartenant à lentreprise ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et danticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour lentreprise