Administrateur ElasticSearch Paris - administrer une base de données NOSQL - expérience de 7 à 10 ans Quelqu'un qui serait capable d'administrer une base de données NOSQL pour pouvoir gérer correctement les performances d'une base de données ElasticSearch et qui serait capable de réviser/gérer des index. Administrateur ElasticSearch et Gestion des PerformanceTunique ELK Description du Poste Nous recherchons un Expert ELK confirmé, spécialisé dans l'administration avancée d'une plateforme ElasticSearch et la gestion de ses performances (sujet critique dû à l?absorption quotidienne de données d'APM (Application Performance Monitoring). Ce poste exige une expertise approfondie dans la configuration, la gestion des performances au quotidien, et l'optimisation des bases de données NoSQL. Vous serez un pilier essentiel de notre équipe dédiée au système de management, à l'observabilité et à l'automatisation. Responsabilités Administration de Plateforme ElasticSearch : Assurer la gestion quotidienne d'une plateforme ElasticSearch, incluant la configuration, le monitoring et l'optimisation des performances. Gestion de Performance via APM : Intégrer et analyser les données d'APM pour identifier les goulots d'étranglement et optimiser les performances des applications. Configuration et Tuning Avancé : Mettre en place des configurations optimales pour garantir la scalabilité, la haute disponibilité et des performances maximales et automatiser les tâches répétitives. Gestion des Performances : Identifier et résoudre les problèmes de performance, optimiser les requêtes et ajuster les paramètres pour une utilisation efficace des ressources. Déploiement et Maintenance de la Stack ELK : Installer, configurer et maintenir Elasticsearch, Logstash et Kibana, avec un focus sur la robustesse et la fiabilité. Optimisation des Bases de Données NoSQL : Analyser et optimiser les performances des bases de données NoSQL pour garantir une efficacité maximale. Configuration des ILM (Index Lifecycle Management) : Mettre en place et gérer les politiques ILM pour optimiser la gestion des index et leur cycle de vie. Gestion des Shards : Configurer et optimiser la répartition des shards pour garantir des performances élevées et une utilisation efficace des ressources. Interrogation des API via Logstash : Configurer et utiliser Logstash pour interroger des API externes et intégrer les données collectées dans Elasticsearch. Documentation et Support : Rédiger et maintenir la documentation des configurations et des processus, et assurer le support technique et la résolution des problèmes liés à la stack ELK. Compétences Requises Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en administration de plateforme ElasticSearch, avec une expertise démontrée dans la gestion quotidienne des performances et des configurations avancées. Connaissances Techniques : Maîtrise des concepts d?ingestion, de transformation et de visualisation des données, avec des compétences avancées en tuning de performances. Gestion de Performance via APM : Expérience dans l'intégration et l'analyse des données d'APM pour optimiser les performances des applications. Interrogation des API : Expérience dans la configuration de Logstash pour interroger des API externes et intégrer les données dans Elasticsearch. ILM et Shards : Expertise dans la configuration des politiques ILM et la gestion des shards pour optimiser les performances et la scalabilité. Machine Learning : Expérience dans l'utilisation des fonctionnalités de Machine Learning d'Elasticsearch. Monitoring et Observabilité : Expérience approfondie dans la surveillance et la gestion de l'infrastructure IT avec un accent sur l'observabilité avancée. Interopérabilité : Expérience dans l'intégration d'ELK avec ServiceNow ou des systèmes similaires. Communication et Résolution de Problèmes : Excellentes compétences en communication écrite et orale, et capacité à diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes de manière efficace et autonome. Atouts Connaissance d'autres outils de monitoring : Prometheus, Grafana, etc. Certification Elastic : Un atout majeur. Expérience avec des bases de données NoSQL et SQL : Expertise en optimisation et tuning. Connaissance des pratiques DevOps et des outils CI/CD : Expérience souhaitée. Expérience avec ServiceNow et son écosystème : Un plus. Scripting et Automatisation : Compétence en scripting (Python, Bash, etc.) et expérience avec des outils d'automatisation (Ansible, Puppet, etc.)