POSTE : Data Scientist - Machine Learning Engineer H/F DESCRIPTION : Chez AMEG Group, nous croyons que les données ne changent pas le monde. Ce sont les personnes qui savent les transformer en solutions concrètes, prédictives et durables qui le font. Dans le cadre d'un projet à fort contenu technologique, nous accompagnons un acteur innovant dans la recherche de son/sa futur·e Data Scientist / Machine Learning Engineer. Votre rôle Intégré·e à une équipe pluridisciplinaire (data, R&D, software, produit), vous interviendrez sur toutes les étapes de développement de modèles intelligents, de la compréhension métier à l'industrialisation des algorithmes. Vos missions : - Comprendre les enjeux métier et proposer des approches algorithmiques adaptées - Concevoir, entraîner et valider des modèles de Machine Learning (ou Deep Learning selon contexte) - Travailler sur le nettoyage, la structuration et la valorisation de jeux de données complexes - Collaborer avec les ingénieurs logiciel ou data engineers pour déployer les modèles en production - Rédiger des rapports techniques et vulgariser les résultats auprès de non-experts - Participer à une veille active autour des dernières avancées (modèles, frameworks, méthodes) Stack & environnement (selon projet) - Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow, etc.) - SQL, outils de visualisation (Streamlit, Plotly, Dash) - Modélisation supervisée/non-supervisée, NLP, séries temporelles, etc. - Méthodologies MLOPS (CI/CD, monitoring, versioning modèles, dockerisation) appréciées - Connaissances bonus : edge computing, physique, santé, image, séries temporelles industrielles PROFIL : Profil recherché - Bac +5 / PhD en data science, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent - Expérience (ou stage solide) en modélisation et mise en oeuvre de pipelines ML - Autonomie, esprit critique, sens de la synthèse - Capacité à interagir avec des profils très variés (tech, métier, R&D) - Goût pour les environnements techniques ou scientifiques exigeants