Descriptif du poste: Contexte : Dans le cadre de notre projet Prime IA, nous souhaitons développer une intelligence artificielle visant à faciliter le travail des contrôleurs de gestion. En effet, Les contrôleurs de gestion analysent des données financières, surveillent les coûts, élaborent des prévisions à partir de grandes quantités de données provenant de multiples sources. La solution Prime IA a pour objectif de les aider à produire des reportings plus rapidement afin de se concentrer sur l’analyse de ces données.   Missions : En étroite collaboration avec le chef de projet IA, vous serez chargé(e) de : * Développer des algorithmes avancés d'apprentissage par renforcement multi-agents (MARL) pour améliorer la coordination et la collaboration entre agents intelligents dans des environnements financiers complexes.  * Concevoir des architectures de Système Multi-Agents basées sur des LLMs pour répondre à des cas d’usage comme le contrôle réglementaire, la conformité ou les calculs financiers. * Explorer des techniques de raisonnement collaboratif. * Créer et implémenter des protocoles de communication et des mécanismes de coordination efficaces entre agents intelligents, en assurant la détection et la résolution des conflits.  * Créer des simulateurs et des environnements de test pour évaluer les performances des Systèmes Multi-Agents en IA dans divers scénarios financiers.  * Intégrer les Systèmes Multi-Agents LLM dans des applications concrètes, telles que la gestion automatisée de portefeuilles, l'optimisation des processus opérationnels ou la modélisation des comportements de marché.  * Assurer une veille sectorielle afin d’identifier les innovations prometteuses pour les besoins spécifiques du projet. Dans un second temps, vous contribuerez à l'intégration d'une couche d’analyse par graphes visant à améliorer l’explicabilité, la corrélation entre variables métier et la compréhension des interconnexions dans les systèmes complexes analysés. Cette étape s’inscrira dans une logique d’évolution progressive de la plateforme et visera notamment à : * Concevoir des graphes de connaissances représentant les relations entre entités, indicateurs et événements financiers. * Explorer les graphes temporels pour modéliser les évolutions des données dans le temps. * Faciliter l’explication des résultats produits par les systèmes IA. Enfin, vous travaillerez sur des interfaces intelligentes permettant aux utilisateurs d’interagir de manière intuitive avec les agents développés. Profil recherché: Nous recherchons un ingénieur avec environ 5 ans d’expérience en développement en environnement agile, CI/CD pour accompagner le développement de la plateforme Prime IA. Compétences techniques attendues : * Expérience en développement d’agents IA et orchestration de LLMs, incluant des frameworks comme LangChain / LangGraph ou équivalents. * Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement collaboratif (GitHub, tests, CI/CD). * Connaissances en ML Ops : déploiement de modèles en production, gestion de workflows serverless (AWS, SageMaker, etc.), vector stores (FAISS, Chroma, Weaviate...). * Bonne maîtrise du prompt engineering avancé (chain-of-thought, few-shot learning, re-reading, etc.). * Solide compréhension des modèles de langage (LLMs) open-source et commerciaux, et de leurs critères d’évaluation. Compétences bonus (atouts appréciés) : * Finetuning de LLMs (instruction tuning, LoRA, QLoRA…) * Connaissance des bases de données SQL et graphes (Neo4j, DGL) * Scraping intelligent et automatisation de pipelines NLP * Traitement de documents hétérogènes (PDF, HTML, web, etc.) * Expérience avec Dataiku, Tagetik * Maîtrise des représentations graphes / GNNs (PyTorch Geometric…) * Notions de frontend (React) * Intérêt pour les problématiques agentiques d’Ux Design