Descriptif du poste: NEXTON recrute un Analytics Engineer H/F, en CDI, à Paris ! Ton futur environnement de travail : Tu rejoindras l'équipe Data d'un de nos clients prestigieux, leader mondial dans le secteur de la mode circulaire. Ton rôle sera central pour transformer la stratégie de données : tu feras le pont entre l'ingénierie technique et les besoins business pour transformer des données brutes en une "source unique de vérité" (data mart). Tes missions : Rattaché(e) à l'équipe Data, tes missions s'articulent autour de la culture Analytics Engineering : * Conception & Pipelines : Tu conçois, implémentes et maintiens des pipelines de données fiables en utilisant une stack moderne : Airflow, Snowflake et DBT. * Modélisation Avancée : Tu développes des modèles de données complexes pour soutenir les analyses d'attribution marketing, le comportement utilisateur et l'A/B testing. * Collaboration Transverse : Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes Marketing, Produit et Tech pour traduire leurs besoins en solutions techniques sophistiquées. * Qualité & Scalabilité : Tu garantis la performance de l'infrastructure sur des jeux de données massifs et mets en place des contrôles de qualité pour assurer la cohérence des données. * Aide à la décision : Tu accompagnes les analystes business dans la création de dashboards sur Tableau pour piloter la performance. Profil recherché: De formation supérieure (Bac+4/5) en informatique, ingénierie ou statistiques , tu justifies d'une expérience de de minimum 2 ans  sur un poste similaire alliant modélisation de données et vision produit. Tes compétences techniques : * Data Modeling (Indispensable) : Maîtrise avancée de DBT et expertise en modélisation de données. * Stack Data Cloud : Excellente maîtrise de Snowflake et de l'orchestration avec Apache Airflow. * Languages & Tools : Maîtrise de SQL, de Python (ou R) et de l'outil de versioning Git. * Data Viz : Bonne connaissance de Tableau, Looker ou Snowsight. * Tracking : Une première expérience sur des données brutes de type Snowplow, Google Analytics ou Adobe Analytics. Les "Plus" qui feront la différence : * Une aisance relationnelle pour collaborer avec des équipes internationales (plus de 50 nationalités). * Une sensibilité pour les enjeux de consommation durable et de circularité. * Anglais courant indispensable (contexte global).