Nous recrutons pour l'un de nos clients un data analyst: Missions: -Recueillir et analyser les besoins de nos clients -Développer ou améliorer des solutions d'acquisition ou de visualisation innovante -Définir, élaborer et/ou améliorer les rapports de test et de validation -Définir, construire et/ou améliorer la documentation technique et fonctionnelle -Définir, construire et/ou améliorer les guides d'utilisation et la documentation de formation -Aide aux utilisateurs : conseil Potentiellement, le prestataire doit également : - Définir, construire et/ou améliorer les processus, - Définir, construire et/ou améliorer les outils, - Réaliser des études de faisabilité (faisabilité des données, du système, des outils et du développement). - Assurer des formations (y compris la production des documents de formation, guide...). Expérience minimale dans ces activités : Min. 5 ans -Expérience sur les données cliniques indispensable -Expérience minimale dans le domaine pharmaceutique (ou dans des périmètres avec des réglementations de haut niveau). -Connaissance minimale des processus de R&D : recherche, clinique, pharmacovigilance, gestion de portefeuille. -Connaissance minimale des données R&D : patients, omiques, chimie, projets...) -Expériences minimales en développement agile (Kanban, SCRUM, ...) et travail en équipe (Product Owner, Tech Lead, Data Engineer...). -Langue : Français courant et à l'aise en anglais. Les compétences/expériences attendues sont : Outils Reporting Dashboard Viz -PowerBI (with Power BI Certification) DAX, Power query -PowerBI Report Builder Streamlit (Python) Compétences en Programmation pour l'Analyse de Données -Langage Python Utilisation de bibliothèques d'analyse de données et de visualisation Développement d'applications web interactives pour la visualisation de données avec Streamlit. -Langage R Maîtrise des packages R pour le data processing et la visualisation de données Capacité à créer et à déployer des applications Shiny pour des dashboards interactifs. DataViz -Data storytelling and visualization Data Modeling -PowerBI Shared Datasets -PowerBI Dataflow (power query) Big data -Transformation de la donnée sur le Cloud Data Platform (GCP dans notre cas) avec développement de datamarts -Interactions avec les Data Engineer -Maitrise SQL, DBT