ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Ingénieur Python & Cloud IA en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant. Vous évoluerez au sein d'une équipe technique dédiée au développement de solutions backend et middleware intégrant des services d'Intelligence Artificielle avancés. Le contexte : Environnement Cloud (Azure principalement) Déploiement de services IA/ML Architecture moderne, orientée microservices et conteneurisation Forte culture DevOps Vos responsabilités Concevoir et développer des applications backend complexes en Python Garantir un code propre, optimisé et maintenable Déployer et maintenir des services IA/ML dans un environnement cloud Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD Définir et gérer l'Infrastructure-as-Code Participer à la conteneurisation et à l'orchestration des services (Docker, Kubernetes/AKS) Assurer le monitoring et l'optimisation des performances des services cloud Contribuer à l'architecture de solutions intégrant des LLMs Participer à la mise en place de stratégies de contrôle et d'optimisation des coûts liés aux modèles IA Concevoir des architectures modulaires pour des systèmes multi-agents Compétences techniques Excellente maîtrise de Python (backend / middleware) Expérience confirmée sur Microsoft Azure (ou AWS) Bonne connaissance du déploiement de services IA/ML Maîtrise des pratiques DevOps : CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins.) Infrastructure-as-Code (Terraform, ARM Templates, Pulumi.) Docker, Kubernetes / AKS Monitoring (Azure Monitor, Prometheus, Grafana) Expérience ou fort intérêt pour les architectures basées sur des agents IA Connaissance des frameworks et outils agentiques (LangGraph, Agent Framework, MSFT Foundry, Vertex AI.) Compréhension des protocoles et patterns multi-agents (A2A, MCP.) Pré-requis Formation supérieure en informatique (Bac+5 ou équivalent) Expérience significative en développement Python et environnement cloud Capacité à intervenir sur des architectures complexes Anglais technique opérationnel ¿ Atouts supplémentaires Expérience dans le provisionnement et l'optimisation de LLMs Contributions open-source ou projets personnels ambitieux en Python Esprit d'initiative et autonomie Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes Goût pour l'innovation et la veille technologique