L'AP-HP est un centre hospitalier universitaire à dimension européenne mondialement reconnu. Ses 39 hôpitaux accueillent chaque année 8 millions de personnes malades : en consultation, en urgence, lors d'hospitalisations programmées ou en hospitalisation à domicile. Elle assure un service public de santé pour tous, 24h/24, et c'est pour elle à la fois un devoir et une fierté. L'AP-HP est le premier employeur d'Ile de-France : 95 000 personnes - médecins, chercheurs, paramédicaux, personnels administratifs et ouvriers - y travaillent. http://www.aphp.fr A/ Analyse de la donnée - contribuer à la qualification et au suivi des données médicales et médico-administratives de l'entrepôt de données de santé de l'AP-HP (dont PMSI), de la base de nationale PMSI et du SNIIRAM - participer aux travaux de construction d'indicateurs pertinents pour le diagnostic et le suivi des leviers du plan de transformation. - Conduire les travaux d'analyse et de restitution pertinents pour la constitution et la planification de la stratégie médicale de l'AP-HP : analyse territoriale de l'offre et des besoins, projection à 5 ans et 10 des besoins de santé, identification des déterminants du recours aux soins dans le cadre de la modélisation des réformes de financement par exemple, dimensionnement capacitaire et prédiction de flux d'activité - Réaliser les missions de reporting destinées aux différents acteurs de l'institution (soignants, directions) en lien avec les autres membres du département : réalisation de tableaux de bord pour les instances de l'APHP et la direction générale  et contribution aux pilotages des situations de crise B/ Valorisation de l'activité Data analyste pourra contribuer aux travaux conduits par le département sur l'automatisation du codage de l'activité hospitalière par l'IA. Savoir-faire -Analyser le besoin des responsables hiérarchiques et des équipes hospitalières -Analyser, synthétiser les informations produites, interpréter et justifier les résultats -Traduire en termes clairs et intelligibles les alertes statistiques et de manière générale les résultats des analyses et des études -Rédiger des notes et des rapports relatifs aux travaux du département -Utiliser les outils de statistique (R ou Python) -Interroger des bases de données (Oracle, Postgresql) -Exploiter des bases de données à forte volumétrie -Gérer des données manquantes et Identifier des biais -Utiliser des outils de data-visualisation et cartographie Pré-requis / Savoir-être -Rigueur -Sens de la responsabilité -Capacité d'anticipation et d'initiative -Sens de la communication -Aptitude au travail en équipe