Notre Sales Data Product Team recherche un e Analytics Engineer basé e à Lille Chez Decathlon, nous croyons au pouvoir du sport pour unir et inspirer. Notre mission : rendre le sport accessible au plus grand nombre, partout dans le monde. Pour y parvenir, la data est au c ur de notre stratégie, elle guide chaque décision, de la conception du produit à l'expérience client. Notre équipe Core Data Product (CDP) est un moteur essentiel de cette mission. Composée de diverses product teams, l'équipe CDP est chargée de rendre les données core essentielles (ventes, stocks, trafic, informations produits, et plus encore) accessibles et fiables à travers Decathlon, au niveau mondial. Nous sommes une équipe internationale qui valorise la collaboration, la montée en compétences et l'impact. TA FUTURE CONTRIBUTION En tant que Data Engineer au sein de l'équipe CDP Sales, tu joueras un rôle clé dans l'amélioration des sales lines, la modélisation de nouveaux business models de données de vente et le support aux autres équipes pour une utilisation efficace des données de vente. Tes responsabilités incluront la maintenance des data flows, avec un accent particulier sur la résilience des produits et l'excellence opérationnelle. Développement et maintenance des Data Pipelines : Développer de nouveaux data flows scalables et maintenir ceux existants. User Enablement & Support : Fournir un support expert aux équipes internes, en les guidant dans l'utilisation efficace et correcte des données de vente. Promotion des Best Practices : Contribuer activement et promouvoir les best practices au sein de l'équipe, incluant le mob programming, le test-driven development (TDD), et une documentation robuste. Operational Excellence : Implémenter des solutions complètes de product monitoring et d'automatisation pour réduire significativement la charge de travail manuelle et améliorer l'efficience globale. Astreintes : Contribuer à la rotation d'astreinte de l'équipe le week-end (environ une fois toutes les 6 semaines). L'équipe Sales Data Product est la source of truth de la performance économique chez Decathlon. Cette équipe, à forte visibilité, est essentielle au calcul des indicateurs clés comme le GMV et la marge pour tous les marchés et business models (1P, 3P, B2B, wholesalers, etc. ). En tant qu'entreprise de retail, des informations de vente précises et pertinentes sont cruciales, rendant notre équipe centrale pour les processus de décision opérationnels et stratégiques clés. L'équipe est composée de : 1 Product Manager 1 Data Quality Manager 1 Production Expert 2 Software Engineers 4 Data Engineers STACK TECHNIQUE Amazon Web Services (S3) Databricks Approche SQL first avec dbt et ou Apache Spark (PySpark) Ordonnancement avec Airflow (Python) Github CE QUE TU APPORTES Data & Business Acumen : Fort intérêt fonctionnel et expérience avérée à faire le lien entre des données complexes et des processus métier concrets. Technical Proficiency : Maîtrise avancée du SQL pour requêter, manipuler et optimiser des datasets complexes. Familiarité avec les cloud-based data platforms ; une expérience pratique avec Databricks, dbt et Airflow est un atout significatif. Expérience avec les version control systems (par exemple, Git, en particulier GitHub) pour le développement collaboratif. Bonne compréhension des concepts du data lifecycle, incluant la data lineage et la data governance. Collaboration & Communication : Excellentes compétences en communication et documentation, permettant une collaboration efficace au sein d'équipes diverses. Un fort sens du service et une user-centric mindset, axé e sur la capacitation des data consumers. Tu t'épanouis dans un environnement agile et collaboratif (par exemple, GitHub, QA