Capgemini est un leader mondial du conseil, des services informatiques et de la transformation numérique. A la pointe de l'innovation, le Groupe aide ses clients à saisir l'ensemble des opportunités que présentent le cloud, le digital et les plateformes. Fort de 50 ans d'expérience et d'une grande expertise des différents secteurs d'activité, il accompagne les entreprises et organisations dans la réalisation de leurs ambitions, de la définition de leur stratégie à la mise en œuvre de leurs opérations. Pour Capgemini, ce sont les hommes et les femmes qui donnent toute sa valeur à la technologie. Résolument multiculturel, le Groupe compte 200 000 collaborateurs présents dans plus de 40 pays. Il a réalisé un chiffre d'affaires de 12,8 milliards d'euros en 2017. Plus d'informations sur www.capgemini.com. People matter, results count. * Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données complexes. * Identifier les tendances, les modèles et les anomalies dans les données. * Créer des rapports et des tableaux de bord visuels pour présenter les résultats. * Collaborer avec les différentes équipes pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données. * Participer à l'identification et à la mise en œuvre de nouvelles sources de données. Votre profil :   ↵ * Diplôme universitaire en statistiques, mathématiques, informatique ou domaine connexe. * Compétences avancées dans l'utilisation d'outils d'analyse de données tels que Python, R ou SQL. * Maîtrise des outils de visualisation tels que Tableau, Power BI ou équivalents. * Forte compréhension des concepts statistiques et des méthodes d'analyse de données. * Capacité à communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes. * Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. * Autonomie et capacité à travailler de manière collaborative. N'hésitez pas à postuler !  Ce poste est ouvert aux personnes en situation de Handicap. Votre profil : * Diplôme universitaire en statistiques, mathématiques, informatique ou domaine connexe. * Compétences avancées dans l'utilisation d'outils d'analyse de données tels que Python, R ou SQL. * Maîtrise des outils de visualisation tels que Tableau, Power BI ou équivalents. * Forte compréhension des concepts statistiques et des méthodes d'analyse de données. * Capacité à communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes. * Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. * Autonomie et capacité à travailler de manière collaborative. N'hésitez pas à postuler !  Ce poste est ouvert aux personnes en situation de Handicap.