Descriptif du poste: Missions Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d'usage data, Industrialisation et run de pipelines de traitement de données en production, Accompagnement des profils plus juniors dans leur montée en compétence, Être force de proposition auprès du client dans l'évolution de sa plateforme data, Élaboration de présentations techniques pour partager son savoir aux autres collaborateurs, Tenue d'entretiens techniques pour aider le collectif à grandir, Participation en shadow à des avant-ventes afin d'aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients, Évoluer au sein de la communauté Évoluer au sein de la Tribe Data, c'est être acteur dans la création d'un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n'est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (data, AI/ML, DevOps, sécurité,...) dans leur ensemble ! Sur la région lyonnaise, l'agence compte 25 personnes, le tout encadré par un manager d'agence.À côté de cela, vous avez l'opportunité d'être moteur dans le développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts.). À côté de cela, vous avez l'opportunité d'être moteur dans le développement des différentes communautés internes (retours d'expériences, workshops, articles, podcasts.). Profil recherché: Compétences Required : * Bonne Maîtrise de Python, Git, SQL et d'au moins une librairie python permettant le traitement de données (Pandas, Polars, Dask, Spark,...), * Compréhension en profondeur des architectures data et de leurs problématiques : BDD SQL vs NoSQL, OLTP vs OLAP, ACID vs BASE, Batch vs Streaming, Datalake vs Data Warehouse vs LakeHouse,... * Expérience sur l'écosystème AWS, ou d'un autre hyperscaler (GCP, Azure), * Expérience dans l'utilisation de Spark, * Expérience sur l'utilisation d'un outil d'orchestration de pipeline (Airflow, Dagster,...), * Expérience en mise en production et en run de pipelines de données,  * Expérience de la mise en pratique de la méthode agile. Nice to have : * Maîtrise des concepts de modélisation de données, * Maîtrise des méthodes d'optimisation de traitements Spark, * Expérience sur une plateforme data managée (Snowflake, Databricks, DBT,...),  * Expérience sur un outil d'infra as code (Terraform, CloudFormation,...),  * Expérience sur un outil de CI/CD (Gitlab-Ci, Github Actions, Jenkins,...), * Capacité à concevoir de nouvelles architectures data et à challenger l'existant de manière constructive et pertinente, * Capacité d'établir et de chiffrer des roadmaps de projets data, * Connaissances des concepts et des outils liés à la data gouvernance. *  Si vous n'avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les "Required" sont. required.   Informations complémentaires   Avantages Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons : Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination Intéressement et participation  Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble Des accès gratuits et illimités à des plateformes E-learning pour monter en compétences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs) Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais ️ Un abonnement Gymlib (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !) Laptop au choix (Mac ou Windows)   Process de recrutement Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes : * Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste. * Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l'entreprise et notre vision. * Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste. * Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle. Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de : * Partager ouvertement, largement et délibérément les informations. * Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices. * Être particulièrement sincères les uns avec les autres. * Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif. * Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.